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Data engineer

Pubblicato il 16-10-2026 - SII Group Italy in Italia

Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting.
Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un Data & BI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric . Sede di lavoro : Torino Modalità di lavoro : 5 giorni su 5 in presenza La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali.
Il ruolo prevede una robusto componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati. PRINCIPALI RESPONSABILITA Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric. Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2,



Notebooks e altre tecnologie Fabric.
Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold). Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e Py Spark. Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali. Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati. Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric. Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni. Creare e mantenere modelli semantici Power BI. Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali. Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti di reporting e analisi in soluzioni tecniche. Supportare lo sviluppo di soluzioni di self-service analytics

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