Manager AI
Pubblicato il 16-10-2026 - Devops Academy in Milano
Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già Questi i fattori più influenti:
Investimento sulle competenze del futuro : fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
Formazione continua : oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
Sviluppo e progressione di carriera : solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
Mobilità e opportunità internazionali , compresa la possibilità di lavorare in lavoro da remoto dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente.
Un network internazionale su cui poter contare.
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Scopri nel concreto che cosa fa un/una MANAGER AI&DATA-GEN-AI; in EY
Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI (agentiche e few-shot prompting)
- Progettazione e implementazione di sistemi basati su Large Language Models (prompting avanzato, fine-tuning supervisionato, adattamento al dominio).
- Utilizzo avanzato di LangChain, LlamaIndex, Google ADK o framework equivalenti. Creazione e gestione di knowledge base, repository documentali, pipeline di embedding e vector database (e.g. Pinecone, Weaviate, Azure AI Search). Ottimizzazione e progettazione di sistemi agente e multi-agente
- Creazione di architetture applicative cloud-driven per il deploy delle soluzioni
Supervisione, progettazione e sviluppo di soluzioni di automation, con focus su data-engineering e reporting
- Supervisione di attività di data-engineering mirate al trattamento dei dati, da ETL a consumption (SQL-based e Python-based)
- Progettazione di architetture di repo