Industrial IoT QA Engineer – End-to-End Testing
Pubblicato il 16-10-2026 - Michael Page International Italia in Latina
- Azienda specializzata nella realizzazione di impianti industriali
- Atmosfera lavorativo dinamico e innovativo
AziendaAzienda specializzata nella realizzazione di impianti industriali.
OffertaLa risorsa farà parte del team R&D; collaborando quotidianamente con Software Developer, Software Architect, Project Manager e figure tecniche coinvolte nello sviluppo dei prodotti.
È la persona giusta per questa opportunità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
In particolare, si occuperà di:
- analizzare i requisiti funzionali e non funzionali dei sistemi software per progettare, documentare ed eseguire piani di test, identificando scenari di test funzionali (end-to-end) e non funzionali (test prestazionali e di sicurezza)
- creare e manutenere la documentazione tecnica relativa alle attività di testing (piani di test, procedure e standard di testing, manuali d’uso di strumenti finalizzati al testing)
- tracciare ed analizzare i difetti software, lavorando in stretta collaborazione con Developer e Software Architect
- fornire supporto alla predisposizione degli ambienti per l’esecuzione dei piani di test (checklist di installazione software, preparazione dei dati sul database e individuazione di esigenze specifiche per l’esecuzione dei test case)
- valutare i criteri di uscita dai test e predisporre i report dei risultati
- analizzare gli standard di qualità adottati dal team di sviluppo per garantire la conformità dei sistemi software sotto test
- collaborare con il team R&D; per migliorare la qualità complessiva del software, individuando le practice e strumenti di supporto
- partecipare alle attività di analisi dei requisiti e al miglioramento continuo dei processi di testing e Quality Assurance
- svolgere attività di scouting metodologico e tecnologico per rendere più efficienti ed efficaci i processi di Quality Assurance
- supportare il team di sviluppo nell’identificazione e nell’analisi di anomalie o problemi di performance rilevati nei diversi am