Data Scientist Pricing
Pubblicato il 16-10-2026 - Carol in Turbigo
Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early-stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.
Faccia clic su "Candidati" qui sotto per inviare la sua candidatura. Si assicuri che il suo CV sia aggiornato e di aver prima letto le specifiche del lavoro.
Principali responsabilità
-
- Supportare il team nella definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
- Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
- Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un ambiente analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.
Competenze e background
-
- Sotto appropriata supervisione senior,
saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere. Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
- Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
- Fino a 2 anni di esperienza qualificato, ma si valutano anche neolaureati che abbiamo sviluppato in contesto accademico o per interessi personali le competenze richieste;
Considerato l’ingresso nella società in fase di start-up:
-
- il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
- lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start-up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
- in aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, t