Cloud & AI Architect
Pubblicato il 16-10-2026 - Randstad Italia in Roma
Randstad Italia Inhouse Services è attualmente alla ricerca di un
Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
per un cliente aerospaziale con sede a Roma.
Si offre: contratto di somministrazione di 12 mesi
La RAL verrà commisurata sulla base dell'esperienza del candidato, range: 31-36k.
Orario di lavoro: Lun-Ven 8:00 - 16:30
Sede di lavoro: Roma
Responsabilità
All'interno del team, ti occuperai delle attività di ingegneria del segmento di terra, con un focus specifico sull'adozione di tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per lo sviluppo dei prodotti. Nello specifico, le tue attività includeranno:
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- analisi della documentazione tecnica di sistema per comprenderne i driver principali e i punti critici;
- contributo attivo nella progettazione e nello sviluppo di prodotti e soluzioni software per il Ground Segment;
- evoluzione dell'architettura tecnologica,
eseguendo analisi e trade-off per l'industrializzazione di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
- studio e applicazione di tecnologie AI avanzate per l'innovazione continua dei prodotti;
- progettazione di architetture cloud-based, identificando le migliori soluzioni hardware e software;
- gestione ed elaborazione dati provenienti da diversi sensori (Radar, Ottici, Infrarossi), assicurando elevate prestazioni di sistema.
Competenze
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- Laurea magistrale in discipline tecniche (Ingegneria Aerospaziale, Informatica o equivalenti);
- ottima conoscenza di linguaggi di programmazione, in particolare Python e C++;
- competenza nell'ambito delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e Deep Learning;
- conoscenza approfondita del design software a microservizi, metodologia DevOps e tecnologie cloud (Docker, Kubernetes);
- conoscenza base dei principi di funzionamento dei sistemi spaziali;
- attitudine al lavoro di squadra e spiccata capacità di mediazione tra diverse esig