Tech Architect - Ml & Ai Engineer | Advanced Analytics
Pubblicato il 16-10-2026 - Avanade in Italia
Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced AnalyticsSedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, PadovaIn Avanade siamo alla ricerca dicon almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.Entrerai a far parte del teamCollaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzioneUtilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.Competenze ed esperienze:Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.competenze di people managementEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA,
fine-tuning).Esperienza con Hugging Face Transformers.Esperienza con servizi come AI Foundry.Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI PractitionerQualificationsCompetenze ed esperienze:Il Profilo Ideale Possiede Buona Parte Delle Seguenti CompetenzeSolida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.Nice To HaveEsperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).Esperienza con Hugging Face Transformers.Esperienza con servizi come AI Foundry.Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker, Kubernetes).Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML, tra cui:Microsoft: AZ-900, AI-900,
AI-102, AI-100, DP-100, DP-600Databricks: Machine Learning Associate, Machine Learning ---Professional, Databricks Certified GenAI PractitionerIl Tuo ProfiloLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline affini.Analitic*, curios*, agile, orientat* alla qualitàCapacità di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.Vivi al meglio la tua carriera:InAvanadetroverai un'azienda meritocratica che investe sulla crescita delle persone attraverso percorsi di studio mirati e che prevedono una continua formazione - grazie alle partnership privilegiate con Microsoft e con alcuni dei più importanti player del settore - e il conseguimento di numerose certificazioni.Il luogo ideale in cui lavorare:Il nostro atmosfera di lavoro è aperto e inclusivo, potrai quindi esprimere le tue idee e lavorare a progetti innovativi attraverso l’ultima tecnologia disponibile sul mercato, confrontarti con migliaia di consulenti in Italia e nel mondo. Inoltre, potrai godere di programmi diflexiblee smart-working e di benefit personalizzati in base alle tue esigenze professionali e individuali, che comprendono agevolazioni, servizi e piani di corporateWell-Being. Scopri e dai un'occhiata più da vicinoqui!RetribuzioneLa retribuzione in Avanade varia in base a un’ampia gamma di fattori, tra cui, ad esempio, il ruolo, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze e l’esperienza maturata. La posizione è inquadrata al livello 1/ Quadro del Contratto Collettivo Nazionale per i dipendenti da aziende del terziario, distribuzione e servizi e la fascia di retribuzione base prevista è compresa tra € 39.000 a € 55.000.Ulteriori informazioni:Inclusion & Diversity; AvanadeStories;Avanade Insights.#J-18808-Ljbffr