16 ott - Milano
MatchGuru
pVuoi lavorare sul backend senza fermarti al “codice che funziona”? /p pQui Java incontra AI, automazione e sviluppo software strutturato. Cerchiamo una persona con solide basi tecniche, capace di usare gli strumenti di AI come acceleratori senza rinunciare a pensiero critico, qualità e responsabilità sul risultato finale. /p pMatchGuru è il punto di contatto con il tuo lavoro dei sogni. /p pCon un network di recruiter specializzati rendiamo il recruiting più veloce, mirato e trasparente. /p pAiutiamo le persone a trovare opportunità in linea con le proprie ambizioni e le aziende a trovare i candidati giusti. /p h3L’opportunità /h3 h3Modalità: Hybrid, Full-time /h3 h3Perché questa posizione conta /h3 pNon si tratta semplicemente di produrre più codice grazie all’AI. /p pEntrerai in un contesto in cui sviluppo software, intelligenza artificiale e prodotti assicurativi si incontrano. Seguirai il ciclo end-to-end delle User Story: dalla revisione funzionale e analisi tecnica fino a coding, testing, release e validazione del sistema. /p pGli strumenti AI faranno parte del processo, ma la qualità finale resterà nelle tue mani: affidabilità, coerenza, testabilità e manutenibilità della soluzione sono parte centrale del ruolo. /p h3Le tue responsabilità includeranno… /h3 ul liUtilizzare un framework di sviluppo agentico lungo le diverse fasi del processo: functional review, technical analysis, test design, mock e guardrail, coding, unit testing, release e system testing. /li liInterpretare requisiti funzionali e User Story, traducendoli in analisi tecniche e soluzioni coerenti con architettura applicativa, standard di prodotto e vincoli progettuali. /li liSviluppare e mantenere componenti enterprise Java/backend, API e integrazioni applicative. /li liUtilizzare GitHub Copilot, Claude, ChatGPT o strumenti AI comparabili per supportare analisi tecnica, coding, testing e investigazione dei defect. /li liRevisionare criticamente analisi, codice, test e documentazione generati dall’AI, individuando errori logici, inconsistenze, hallucination, mancanza di contesto e deviazioni dalle engineering guideline.
/li liGestire i quality gate rilevanti, assicurandoti che i controlli previsti vengano completati senza scorciatoie che possano compromettere affidabilità o qualità delle release. /li liAnalizzare defect, regressioni e anomalie, distinguendo problemi derivanti da codice, configurazione, contesto o interpretazione dei requisiti funzionali. /li liContribuire al miglioramento continuo del processo di sviluppo, arricchendo knowledge base e standardizzando prompt, query, esempi e pattern ingegneristici riutilizzabili. /li /ul h3Potresti fare match con questa posizione se… /h3 ul liHai una solida esperienza pratica nello sviluppo software enterprise Java/backend. /li liHai lavorato sulla delivery e sul supporto di applicazioni complesse, idealmente in ambienti enterprise strutturati o mission-critical. /li liSai trasformare requisiti funzionali in analisi tecniche, codice e soluzioni testabili. /li liHai esperienza con metodologie Agile, code review, quality gate e processi strutturati di release. /li liHai già utilizzato concretamente AI coding assistant nello sviluppo software e sai spiegare come ne hai verificato e migliorato gli output. /li liHai una conoscenza solida di Java e dello sviluppo backend enterprise. /li liHai esperienza con Spring, Spring Boot o framework Java comparabili. /li liHai lavorato con REST API, web service e integrazioni applicative. /li liConosci SQL e database relazionali. /li liHai esperienza con Git, branching model, code review collaborativa e pipeline CI/CD. /li liHai solide competenze di unit testing, integration testing e debugging strutturato. /li liSai costruire prompt efficaci fornendo agli strumenti AI un contesto tecnico chiaro e rilevante.
/li liConosci i limiti dei Large Language Model, tra cui hallucination, perdita di contesto, reasoning incompleto e overconfidence. /li liLa familiarità con RAG, knowledge base, agenti AI specializzati, MCP o workflow agentici è utile, ma non essenziale. /li liL’esperienza nel settore assicurativo rappresenta un forte vantaggio, in particolare su policy administration, claims, product configuration, billing o system integration. /li liHai un buon livello professionale di inglese. /li liPorta pensiero critico e capacità di mettere in discussione gli output anziché accettarli automaticamente. /li liHai un approccio hands-on e curiosità verso nuovi strumenti, workflow e pratiche di sviluppo. /li liAffronti problemi complessi in modo strutturato e sei disponibile ad approfondirli. /li liTi prendi ownership della qualità lungo l’intero ciclo di delivery, non soltanto durante il coding. /li liComunichi con chiarezza e collabori efficacemente con interlocutori funzionali e tecnici. /li liHai un approccio disciplinato a standard, documentazione, testing e miglioramento continuo. /li liÈ preferibile una laurea in Computer Science, Computer Engineering o disciplina correlata; viene considerata anche un’esperienza pratica equivalente. /li /ul h3Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono /h3 ul liContratto indeterminato. /li liModalità di lavoro ibrida. /li liSede di riferimento: Milano, Torino o Ivrea. /li liUn ruolo all’intersezione tra software engineering, intelligenza artificiale e sviluppo di prodotti assicurativi. /li liLa possibilità di contribuire all’evoluzione di un framework strutturato di agentic software development in un contesto enterprise reale. /li liEsperienza diretta su piattaforme assicurative complesse e sfide di delivery mission-critical. /li liCollaborazione stretta con Product, Business Analysis, Technical Leadership, RD e specialisti AI. /li liApprendimento continuo e crescita competente mentre evolvono le pratiche di AI‑augmented engineering. /li /ul pPotrebbe essere il colpo di fulmine che stavi aspettando. /p #J-18808-Ljbffr
16 ott - Italia
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16 ott - Como
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