Applied & Agentic AI Senior Software Engineer
Pubblicato il 16-10-2026 - Accenture Italia in Roma
pEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /b lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /p pIn particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando bsviluppo software /b, bingegneria industriale /b, barchitettura tecnologica /b e bsite reliability /b, end-to-end. /p pCerchiamo professionisti con una forte competenza tecnologica, capaci di comprendere le esigenze di business del cliente, tradurle in soluzioni applicative agentiche e guidarne concretamente la realizzazione insieme ai propri team di delivery. Avrai un ruolo centrale nello sviluppo delle soluzioni, nel coordinamento tecnico dei progetti e nella crescita delle competenze delle persone più junior, contribuendo così anche all’evoluzione della capability. /p h3Il tuo ruolo e le tue prospettive /h3 ul liComprendere esigenze e priorità di business del cliente e tradurle in use case, architetture e soluzioni tecnologiche concrete, definendo il percorso più efficace dalla progettazione alla messa in produzione /li liGuidare tecnicamente la delivery di progetti Applied Agentic AI, contribuendo direttamente alle scelte architetturali e alle attività di sviluppo, coordinando gli stream tecnici e assicurando qualità, scalabilità, sicurezza e manutenibilità delle soluzioni /li liProgettare, sviluppare e industrializzare soluzioni basate su LLM, RAG,
tool/function calling, agentic e multi‑agent systems, integrandole con applicazioni, dati, API e servizi enterprise /li liFar crescere le persone più junior attraverso technical leadership, coaching, design e code review, knowledge sharing e collaborazione quotidiana sui progetti, contribuendo allo sviluppo degli skill della capability /li liRestare all’avanguardia sull’evoluzione di Generative AI, Agentic AI e AI-assisted Software Engineering, valutando framework, piattaforme, pattern e best practice e traducendoli in soluzioni applicabili nei progetti, anche attraverso la collaborazione con i principali technology partner /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: /p pB2 33.058,74€ e 50.500€ /p pB3 36.906,87€ e 65.800€ /p h3Le tue caratteristiche /h3 ul liEsperienza significativa in software engineering, Data AI o ambiti affini,
con un ruolo operativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni tecnologiche complesse e, per i profili più senior, nel coordinamento tecnico di stream o piccoli team /li liCapacità di comprendere esigenze e priorità di business del cliente e trasformarle in soluzioni e roadmap tecnologiche complete e realizzabili, mantenendo una robusto ownership sulla successiva delivery /li liSolida esperienza nella progettazione, sviluppo e industrializzazione di applicazioni e servizi, con conoscenza di architetture software moderne, API, integrazione, testing, CI/CD e pratiche di quality engineering /li liConoscenza pratica delle tecnologie Generative AI e Agentic AI, incluse architetture e pattern basati su LLM, RAG, prompt engineering, tool/function calling, agentic workflow e multi‑agent systems /li liEsperienza con uno o più linguaggi di programmazione moderni, ad esempio Python, Java, C#, TypeScript, e familiarità con framework GenAI quali LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti /li liConoscenza delle principali piattaforme AI enterprise, ad esempio Azure OpenAI/OpenAI, Anthropic o equivalenti, e familiarità con servizi cloud e architetture cloud-native /li liCapacità di esercitare technical leadership, guidare decisioni tecniche, fare coaching e review del lavoro di persone più junior e collaborare efficacemente con team Data, Cloud, Security, Product e Business /li liBuone capacità di comunicazione e stakeholder management, con inglese fluente /li /ul h3Nice to have /h3 ul liEsperienza in contesti manufacturing, supply chain, engineering o asset operations. /li /ul #J-18808-Ljbffr