16 ott - Thiene
Scm Group
La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di un assistente basato su modelli linguistici (LLM), integrato nell'interfaccia delle macchine industriali, con l'obiettivo di supportare gli operatori nelle attività di regolazione, diagnostica e risoluzione delle problematiche tecniche.
In particolare si occuperà di:
Preparazione dei dati e della base di conoscenza
- Analizzare l'architettura software esistente;
- Raccogliere, estrarre e strutturare la documentazione tecnica in un formato uniforme;
- Analizzare i dati CRM per individuare problematiche ricorrenti e relative soluzioni;
- Studiare il linguaggio tecnico di settore per contestualizzare correttamente il modello.
Sviluppo della soluzione
- Sviluppare pipeline di indicizzazione e ricerca delle informazioni (embeddings, database vettoriali, ricerca ibrida);
- Realizzare sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per fornire al modello il contesto corretto;
- Integrare i dati di processo provenienti dalle macchine industriali;
- Integrare l'assistente nell'interfaccia uomo-macchina (HMI).
Test e validazione
- Definire, insieme ai tecnici aziendali, criteri e casi di test per la valutazione delle prestazioni del sistema;
- Eseguire attività di test, verifica e validazione delle soluzioni sviluppate.
Settore: Industria metalmeccanica
Ruolo: Informatica/Tecnologia
CCNL applicato: METALMECCANICA - Industria
Salario mensile lordo: EUR 400 - EUR 800
Data di assunzione: 02/11/2026
Percentuale di occupazione: Full-time
Gestisce altre persone: No
Tipo di occupazione: Stage
Inquadramento: Studente/Stage
Livello di istruzione: Laurea Triennale
Requisiti essenziali
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini (o percorso di studi in corso);
- Buona conoscenza del linguaggio Python;
- Conoscenza di base di database SQL e architetture client-server;
- Capacità di lettura e comprensione della documentazione tecnica in lingua inglese.
Competenze gradite
- Conoscenza di C# / .NET e sviluppo di applicazioni web e desktop;
- Familiarità con LLM, RAG e Model Context Protocol (MCP);
- Conoscenza di framework quali LangChain o LlamaIndex e database vettoriali;
- Interesse per l'automazione industriale e conoscenza dei principali protocolli di comunicazione (OPC UA, MQTT, Modbus);
- Utilizzo di Git per il versionamento del codice.
Soft skills
- Proattività e spirito di iniziativa;
- Capacità di problem solving;
- Attitudine al lavoro in team;
- Interesse per l'innovazione e le tecnologie applicate all'automazione industriale.
17 ott - Varese
Callimacus
17 ott - Modena
Seedtag
17 ott - Mantova
Novocure
17 ott - Chieti
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