Tesi/Data-driven Process Optimization & Planning...
Pubblicato il 16-10-2026 - Leonardo in Cisterna di Latina
Questa posizione è in Leonardo
Il processo di selezione sarà interamente gestito Leonardo.
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# Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio per la sicurezza globale. Protagonista dei principali programmi strategici dell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza, conta oltre 62.000 dipendenti nel mondo. L’azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia e Stati Uniti e opera in 150 Paesi anche attraverso controllate, joint venture e partecipazioni. Leonardo è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all'**Università**, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una **tesi in discipline STEM**, Leonardo ti offre l'opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso **un'esperienza in azienda.** **Tutor esperte/i** nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le **sfide professionali future.** Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con **creatività e spirito di innovazione.** Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un **rimborso spese.** Stiamo ricercando per il sito di Cisterna di Latina n. 1 **giovane studente / studentessa** da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sul tema **Data-driven Process Optimization & Planning** sui seguenti argomenti: * Sviluppare un modello quantitativo per ottimizzare pianificazione, priorità e avanzamento delle attività di *Maintenance, Repair & Overhaul (MRO)*, riducendo *WIP*,
tempi di attraversamento e attese; * Partendo dalla mappatura dello stato AS-IS, finalizzare Analisi *Value Added / Non Value Added* e identificazione dei principali colli di bottiglia; * Definire KPI per la misurazione e il monitoraggio delle performance di processo (*lead time*, *queue time*, WIP, *throughput*, rispetto delle priorità, ecc.), finalizzati al miglioramento del livello di servizio; * Analizzare i dati storici disponibili e sviluppare modelli di supporto alla pianificazione e prioritizzazione delle attività, valutando logiche *pull/JIT* e *priority-based scheduling*; * Sviluppare e validare un prototipo di strumento di *decision-support* e/o *dashboard* per il monitoraggio delle performance e il supporto alla pianificazione. ### Titolo di studio: * Studente/essa iscritto/a a un corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale, Meccanica, Industriale o dell'Automazione ### Competenze comportamentali: * Spiccate doti relazionali e comunicative * Predisposizione al lavoro in team * Interfunzionalità * Attitudine al Problem Solving * Dinamismo e Proattività ### Conoscenze linguistiche: * Buona conoscenza della lingua inglese (B2) ### Altro (es. Disponibilità a trasferte, Certificazioni specifiche…): Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. ### Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. **Aspettiamo la tua candidatura.** *Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso competente di eccellenza.* **Seniority:** **Primary Location:** IT - Cisterna di Latina **Additional Locations:** **Contract Type:** **Hybrid Working:**
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