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Ingegnere Gestionale

Pubblicato il 14-10-2026 - LOGICAL JOB in Bardi

Logical Job, società specializzata in consulenza HR con un resistente orientamento alla valorizzazione del capitale umano, ricerca per azienda cliente un/una Ingegnere Gestionale - analista di Magazzino da inserire all'interno dell'area Logistica.
Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.
La risorsa avrà il compito di analizzare le performance dell'impianto e i flussi di magazzino, lavorando a stretto contatto con i diversi reparti operativi.
Si occuperà di:Produrre e analizzare statistiche giornaliere e KPI di magazzino;
Monitorare produttività, livelli di servizio, saturazione e rotazione degli articoli;
Analizzare movimentazione, ubicazioni e layout attraverso strumenti quali l'analisi ABC;
Gestire e aggiornare le anagrafiche degli articoli;
Collaborare con i reparti Entrate, Resi e Inventory nella gestione delle problematiche operative;
Supportare le attività di inventario e cycle count, analizzando eventuali differenze inventariali;
Collaborare a progetti di miglioramento continuo e ottimizzazione dei flussi di magazzino;




Individuare anomalie e trasformare l'analisi dei dati in indicazioni e soluzioni operative.
Si richiede:2-5 anni di esperienza in magazzini strutturati, logistica distributiva, e-commerce, retail, produzione o operatori logistici;
Esperienza nell'analisi di KPI, produttività, rotazione, inventario, ubicazioni e flussi di magazzino;
Ottima conoscenza di Excel, in particolare tabelle Pivot, CERCA.X, SOMMA.
xysqume PIÙ.
SE, gestione e pulizia dati, grafici e dashboard;
Conoscenza delle principali logiche e processi di magazzino;
Capacità di costruire e interpretare report e KPI;
Buone capacità analitiche, organizzative e relazionali;
Disponibilità a lavorare a stretto contatto con l'operatività di magazzino.
Costituiscono requisiti preferenziali:Conoscenza di WMS, Power BI, SAP, AS400, Oracle o altri ERP;
Conoscenza di metodologie Lean, 5S, Kaizen o SQL.
La persona ideale è analitica ma concreta, precisa e metodica, capace di verificare i dati, individuare criticità e tradurre le analis
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