14 ott - Lazio
Dan John
pDan John nasce con la visione di accompagnare l'uomo attuale in ogni momento della sua giornata, offrendo uno stile che unisce eleganza, comfort e funzionalità.
Ogni collezione riflette l'equilibrio tra tradizione italiana e un gusto contemporaneo, accessibile e curato.
La qualità dei capi e l'attenzione al dettaglio guidano ogni nostra scelta.
Lavorare in Dan John significa far parte di un progetto dinamico, attento al mercato e in continua evoluzione.
/p pPosizione: /p pCerchiamo un/una bData BI Analyst /b da inserire nel team IT.
Il ruolo trasforma i dati del DWH aziendale in report Power BI e analisi settimanali che guidano le decisioni di business e operative.
/p h3Il ruolo /h3 pSarai il ponte tra il dato e il business.
Garantisci che ogni settimana Commerciale e Merchandising abbiano numeri affidabili, letti e commentati, su cui prendere decisioni.
/p ul liRiporti a: Responsabile IT.
/li liLavori con: IT che gestisce il DWH, i team Commerciale e Retail, Merchandising e Prodotto, Finance per le riconciliazioni.
/li liNon gestirai l'infrastruttura del DWH.
Lavorerai sopra di esso: interrogazione in SQL, modello semantico Power BI, specifiche per nuovi dati e controlli di qualità.
/li liIl tuo appuntamento fisso: il pacchetto di analisi settimanale per il management, di cui hai la piena responsabilità.
/li /ul h3Responsabilità /h3 ul liAnalisi settimanale e supporto al business /li liProdurre e commentare ogni settimana il report di performance: vendite, like-for-like, conversion, ATV, UPT, sell-through, stock, full price vs markdown, margine.
/li liLeggere i numeri per store, cluster, paese, canale e categoria; segnalare anomalie, trend e azioni possibili.
/li liRispondere alle richieste di approfondimento di Commerciale e Merchandising (rotture di stock, overstock, slow mover, andamento saldi).
/li liPower BI /li liSviluppare e mantenere il modello semantico: relazioni, misure DAX, time intelligence.
/li liProgettare dashboard per livelli diversi (management, area manager, merchandising, logistica,
HR), gestendo accessi e sicurezza a livello di riga.
/li liRidurre il reporting manuale in Excel, portando in Power BI i report ricorrenti.
/li liDati e qualità /li liEstrarre e trasformare dati dal DWH con SQL e Power Query.
/li liEseguire controlli di coerenza e riconciliazioni (vendite vs incassi, stock vs inventari).
/li liTradurre i bisogni del business in specifiche per il collega che gestisce il DWH (nuove tabelle, campi, regole di calcolo).
/li liDocumentare definizioni dei KPI e logiche di calcolo, perché tutti leggano lo stesso numero.
/li /ul h3Requisiti /h3 ul li3–5 anni in un ruolo di Data Analyst, BI Analyst o BI Developer.
/li liSQL solido: JOIN su più tabelle, aggregazioni, CTE, window function, query di controllo su database relazionali o DWH.
/li liPower BI in produzione: almeno un modello costruito e mantenuto, usato da utenti di business.
/li liDAX (misure, time intelligence, confronti anno su anno e like-for-like) e Power Query per la trasformazione dei dati.
/li liConcetti di data modeling: star schema, tabelle dei fatti e delle dimensioni, granularità.
/li liExcel avanzato.
/li liConoscenza dei principali KPI retail, maturata in un contesto retail o multi-punto vendita.
/li liInglese professionale, scritto e parlato: la rete è internazionale.
/li liLaurea in discipline economiche, statistiche, ingegneristiche o informatiche, oppure esperienza equivalente.
/li /ul h3Plus /h3 ul liEsperienza nel fashion o nell'abbigliamento: stagionalità, collezioni, saldi, sell-through.
/li liReti multi-paese e clusterizzazione dei negozi (formato, area, maturità).
/li liStrumenti ETL (KNIME o simili) o Python per automazioni.
/li liEsperienza con ERP retail o di gestione del prodotto.
/li /ul h3Cosa offriamo /h3 ul liContratto CCNL Commercio, RAL tra ****** e ****** € in base all'esperienza.
/li liTicket restaurant da 8 €.
/li liSede: Roma Pietralata /li liUn ruolo con impatto diretto: le tue analisi arrivano ogni settimana al management e orientano le decisioni sulla rete.
/li /ul #J-*****-Ljbffr
16 ott - Italia
ElevenLabs
16 ott - Roma
Pizzeria MAMI
16 ott - Modena
GAM
16 ott - Como
Gruppo Ethos