16 ott - Genova
Movendo Technology
Movendo Technology ( www.movendo.technology ) è un’innovativa azienda medicale, focalizzata sulla progettazione e produzione di dispositivi medici robotici e servizi per la riabilitazione motoria. Movendo Technology è parte del gruppo Dompé, gruppo leader nel settore Bio-farmaceutico.
Cerchiamo una persona motivata e curiosa, anche alla prima esperienza lavorativa, per ricoprire il ruolo di Junior Product & Data Specialist .
Il candidato/a selezionato/a, inserito/a nel team di Prodotto, dovrà:
- Supportare la redazione, la revisione e l’aggiornamento della documentazione tecnica dei dispositivi medici aziendali, sotto la supervisione del responsabile di riferimento;
- Contribuire alla stesura e alla manutenzione della manualistica di prodotto;
- Partecipare alle attività di sorveglianza post-commercializzazione: raccolta e analisi di reclami, segnalazioni, ticket di assistenza e feedback dal campo;
- Supportare le attività di Post-Market Clinical Follow-up: ricerca e analisi della letteratura, raccolta ed elaborazione di dati clinici;
- Collaborare alla definizione dei requisiti per i nuovi sviluppi di prodotto;
- Analizzare dati a supporto dei progetti aziendali e dello sviluppo prodotto, inclusi i dati generati dai dispositivi robotici e software;
- Esplorare l’applicazione di tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, inclusi i modelli linguistici, all’analisi dei dati clinici e di utilizzo e al supporto dei processi documentali;
- Collaborare con i team di R&D;, Qualità e Affari Regolatori, Clinica e Customer Care per garantire coerenza e tracciabilità delle informazioni di prodotto.
Si richiede:
- Laurea triennale o magistrale (anche neolaureati/e) in Ingegneria Biomedica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o discipline affini;
- Conoscenza di linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati;
- Conoscenza dei fondamenti di statistica e di analisi dei dati;
- Buona padronanza degli strumenti Office, in particolare Word ed Excel;
- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata (livello B2 o superiore);
- Ottime capacità di scrittura e di sintesi, attenzione al dettaglio e precisione;
- Attitudine al lavoro in team;
- Buone capacità organizzative e di gestione delle priorità.
Graditi inoltre :
- Esperienze, anche di tesi, tirocinio o progetti universitari, in ambito Machine Learning, AI;
- Conoscenza di base della normativa sui dispositivi medici (Regolamento (UE) 2017/745 – MDR, ISO 13485, ISO 14971);
- Familiarità con la lettura di articoli scientifici e con la metodologia della ricerca clinica;
- Conoscenza di strumenti di versionamento (Git), LaTeX o librerie di visualizzazione dati;
- Interesse per la riabilitazione e la robotica medicale.
Sede di lavoro: Genova, zona Fiumara (ibrido).
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico, RAL da concordarsi in base a capacità ed esperienze. Riferimento fascia 25-30K€ + buoni pasto e welfare.
I dati saranno trattati da Movendo Technology, con sede in Genova, Via Bombrini 13/10, 16149, in qualità di Titolare del trattamento, con strumenti informatici e cartacei, adottando misure di sicurezza adeguate, esclusivamente per valutare la candidatura e gestire il processo di selezione del personale. La base giuridica è l’esecuzione di misure precontrattuali adottate su richiesta dell’interessato (art. 6, par. 1, lett. b, GDPR). Contatti per questioni privacy: (email hidden)nology
I dati saranno accessibili al solo personale autorizzato coinvolto nella selezione; non saranno diffusi né trasferiti al di fuori dello Spazio Economico Europeo [salvo adeguate garanzie ex artt. 44 ss. GDPR]. Non è previsto alcun processo decisionale automatizzato né profilazione.
I dati saranno conservati per [12] mesi dalla ricezione del CV e successivamente cancellati, salvo il caso di assunzione o di diverso consenso dell’interessato. L’interessato può esercitare in ogni momento i diritti di cui agli artt. 15-22 GDPR (accesso, rettifica, cancellazione, limitazione, opposizione, portabilità) scrivendo a (email hidden)nology.
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