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Junior Data Scientist

Pubblicato il 16-10-2026 - Esprinet in Monza

Questa posizione è in Esprinet

Il processo di selezione sarà interamente gestito Esprinet.

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Enabling your value together! Hai una vera passione per la tecnologia?Esprinet è un’azienda multinazionale leader nel Sud Europa (Italia, Spagna e Portogallo) nella distribuzione "business-to-business" di Information Technology e Consumer Electronics. Siamo un abilitatore dell'ecosistema tecnologico con una profonda vocazione alla sostenibilità ambientale e sociale che cerca sempre nuovi talenti per aiutarci a raggiungere le nostre sfide giornaliere!Insieme a te, vogliamo migliorare e potenziare la vita a persone e imprese accompagnandole nel proprio percorso di digitalizzazione e favorendo la tech democracy. Vuoi conoscere in anteprima come si vive in azienda? Seguici sui nostri canali Social Instagram e Facebook @esprinet.hr.italyPensi di avere la passione e la grinta giusta per unirti alla nostra squadra? Vediamo se hai le competenze che stiamo cercando! :)Se hai appena conseguito una laurea in discipline statistiche o matematiche e vuoi lavorare in una realtà dinamica in cui poter fare una prima esperienza, questa è un’ottima opportunità per te! Per il nostro team AI & Data Science, siamo alla ricerca di una figura come Data Scientist Stage. In particolare, la persona si occuperà di dare supporto rispetto a queste attività:

- Lavorare con dataset complessi provenienti da un database eterogeneo.
- Conduzione di analisi di fattibilità, raccolta dei dati di interesse e dei requisiti di implementazione richiesti.




- Supporto alla Direzione per analisi statistico/matematiche di vario tipo.
- Costruzione e deploy di modelli statistici, modelli di Machine Learning e applicazioni di AI generativa con finalità previsionali e di generazione di insight rilevanti per il business.
- Presentazione e condivisione dei risultati con personale non tecnico attraverso la costruzione di report o applicazioni interattive.

REQUISITI
- Un’esperienza pregressa non è indispensabile! Ciò che serve è la voglia di mettersi in gioco e sperimentare, con l’possibilità di entrare con massima concretezza in progetti aziendali complessi;
- Approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
- Esperienza, anche basica, con Python e R;
- Conoscenza di database relazionali e di SQL;
- Completano il profilo: spirito collaborativo e curioso, comunicazione interpersonale e orientamento al cliente e ai risultati.

COSA OFFRIAMOCOSA OFFRIAMO:

- Lavoro ibrido con la possibilità di effettuare full remote working; è gradita una presenza settimanale per confronti di team sui progetti e sugli obiettivi strategici;
- Welfare Aziendale;
- Orario Flessibile di ingresso/uscita;
- Possibilità di accedere a percorsi di crescita internazionali;
- Ticket Restaurant;




- Percorsi formativi e training interni;
- Ambiente di lavoro stimolante, innovativo e attento ai temi di sostenibilità e Diversity&Inclusion.;
- Gruppo dinamico e appassionato;

I NOSTRI VALORI

- Ricerca dell’eccellenza: ci impegniamo a diventare ogni giorno più grandi e più competenti per essere pronti a vincere le sfide di mercati in continuo cambiamento. Vogliamo essere imprenditori al servizio del miglior progetto d’impresa;
- Affidabilità: lealtà, integrità, trasparenza sono le basi su cui vogliamo costruire la nostra credibilità e il nostro successo;
- Collaborazione: crediamo nel lavoro di squadra, nel pensiero collettivo, nel valore della differenza e nella relazione tra capacità, aspirazioni e competenze diverse.
- Attenzione al cliente: diamo ascolto al mondo di cui siamo parte. Vogliamo costruire il percorso perfetto che risponda ad ogni esigenza, per questo ci mettiamo in gioco insieme ai nostri clienti per dar vita a risultati vincenti;
- Creatività: diamo forma all’innovazione, vogliamo creare soluzioni sempre più originali e sorprendenti in una ricerca continua di nuovi modi di pensare e agire;
- Coraggio: sappiamo che agire vuol dire anche correre il rischio di commettere degli errori, nella consapevolezza che possono trasformarsi in opportunità;
- Responsabilità: crediamo che le tecnologie siano un bene comune;
- Ascolto: siamo sempre in ascolto dei bisogni, delle opinioni e delle necessità che possono contribuire a renderci una realtà migliore.

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