Technical Pre-Sales Engineer-Ai Infrastructure & Enterprise Solutions

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Chi SiamoScorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa possibilità? In Galene. AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l'AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore.

Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell'adozione dell'AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell'utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l'AI davvero production-grade su infrastrutture private. SARAI TU il punto di riferimento tecnico durante l'intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions: raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l'idoneità della piattaforma Galene.

AI nei diversi contesti. Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell'AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l'allineamento tra Galene.

AI, partner e cliente finale. RESPONSABILITA' PRINCIPALIArchitettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM,



throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.

Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene. AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.

Validazione

Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.

Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.

Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D; per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.

BACKGROUND E SKILLAlmeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.





Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es.

Claude

Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.

Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.

Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo. COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM GALENE.AILasciare il segno!

Farai parte di un team collaborativo e intraprendenteCrescere professionalmente: crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilitàWork-life balance: diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro serenoEssere proattivi ed orientati al problem solvingCOSA TROVERAI IN GALENE.AITeam di lavoro friendly, open-minded e collaborativiProgetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativiScouting di nuove tecnologieIL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON GALENE.AIContratto a tempo indeterminato, CCNL CommercioRAL indicativa: 55.000 €Ticket restaurant elettronici da 6,50 €Assicurazione sanitariaFormazione continua e certificazioniPortale convenzioniSEDE DI LAVOROFull Remote, con incontri a MilanoI candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xrtlpzc 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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