Architetto dei dati
Pubblicato il 16-10-2026 - agap2 Italia in Provincia di Prato
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Siamo alla ricerca di 1 Data Architect altamente qualificato, con una forte esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di data engineering e analytics su piattaforma Databricks. La figura sarà responsabile della definizione dell’architettura dati, lavorando a stretto contatto con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni scalabili, performanti e sicure. Il ruolo richiede una visione strategica, un approccio hands‑on e una profonda conoscenza delle moderne architetture dati in ambienti cloud. Responsabilità: * Progettare e implementare architetture dati scalabili utilizzando Databricks. * Definire best practice e standard per lo sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT). * Collaborare con data engineer, data scientist e team IT per garantire l’integrazione e l’ottimizzazione delle soluzioni. * Guidare la migrazione di sistemi legacy verso piattaforme moderne basate su cloud.
* Ottimizzare performance e costi delle soluzioni Databricks. * Garantire la qualità, sicurezza e governance dei dati. * Supportare i team nello sviluppo e troubleshooting di pipeline e workflow. * Monitorare e migliorare continuamente l’architettura dati in base alle esigenze aziendali. * Esperienza comprovata come Data Architect o in ruoli simili su Databricks. * Conoscenza approfondita di Databricks, Apache Spark e linguaggi come Python, Scala o SQL. * Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o Google Cloud). * Familiarità con strumenti di data ingestion, data modeling e data governance. * Esperienza nella progettazione di Data Lake e Data Lakehouse. * Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini (o esperienza equivalente). AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un contesto di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa