Data Engineer Talend
Pubblicato il 16-10-2026 - Beta 80 in Lombardia
Beta 80 è una società ICT presente sul mercato da più di trent'anni. Ad oggi, conta circa 550 professionisti e si pone lo scopo di trovare e fornire le soluzioni più idonee a favorire la Digital Transformation e il vantaggio concorrenziale dei propri clienti. Beta 80, grazie alle competenze acquisite su clienti leader si mercato, offre soluzioni basate sia su tecnologia proprietaria, sia su best-of-breed di mercato e opera attraverso tre Business Unit: Ricerchiamo: Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery e Pub/Sub. Cerchiamo una persona con solide bases di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia. La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati,
collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili. Attività principali * Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend * Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi * Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform * Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati * Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub * Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati * Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie * Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione * Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi * Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engi