16 ott - Firenze
S2E | Business Technology Consultants
S2E è un’azienda italiana di consulenza in ambito Business Technology, all’avanguardia nell’innovazione tecnologica nei settori Fintech, Insurtech e Cybertech. Con oltre 400 collaboratori, sede principale a Milano e uffici a Roma, Lecce, Lussemburgo, riprogetta, personalizza e sviluppa soluzioni digitali per il business delle imprese che operano in particolare nei settori finance, telecom, retail, energy and oil, industry. S2E è un’azienda attenta alle pari opportunità. Celebriamo la diversità e ci impegniamo a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. SARAI TU ad essere inserito nel team di Data Engineer della Business Line che si occupa prevalentemente di progetti basati sulle architetture Big Data e Real Time Processing e AI, in particolar modo basate sulla piattaforma Elastic, Grafana, Kafka, AirFlow e tecnologie Cloud Native (AWS, GCP, Azure). Come riferimento tecnico del team le attività saranno di supporto alla prevendita, di implementazione e mentoring del team. * Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
* Almeno 5 anni di esperienza tecnica in ambito Data / Platform Engineering e minimo 1 anno di esperienza nel ruolo di Team Leader o Tech Leader. * Ottima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization. * Buona conoscenza di almeno uno delle seguenti piattaforme: Grafana, Elastic, Datadog. * Competenze di programmazione in almeno uno dei linguaggi/framework tra Python, Scala/Spark, Java, Ruby, Go etc. * Forte orientamento all’analisi, al problem solving e al raggiungimento degli obiettivi. * Approccio dinamico, proattivo e partecipativo. * Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. * Conoscenza di architetture basate su agenti intelligenti (RAG, LLM Tuning, "Chain-of-Thought"). * Esperienza in progetti legati a Machine Learning, Data streaming, integrazione software. * Buona conoscenza di Linux/UNIX. * Lasciare il segno Farai parte di un team coll
17 ott - Piove di sacco
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