Data Scientist-AI Engineer
Pubblicato il 16-10-2026 - agap2 Italia in Firenze
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco. Crediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. Data Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per occasione in modalità full remote. Settore: Financial services 1. Il tuo ruolo * Entrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente. * Partecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete. * Lavorare con autonomia e proattività, proponendo approcci tecnologici mirati senza bisogno di micro-management.
* Collaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali. 2. Le tue mansioni * Sviluppare e implementare use case tipici del settore FSI: modelli di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari. * Progettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex. * Curare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione, deployment e monitoraggio in produzione. * Supportare, quando necessario, le fasi di Pre-Sales e la creazione di demo tecniche. * Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti strutturati e nel settore Financial Services. * Ottima padronanza di Python, SQL e familiarità con ambienti Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS e/o Azu