Ingegnere gestionale
Pubblicato il 16-10-2026 - LOGICAL JOB in Novara
Logical Job, società specializzata in consulenza HR con un resistente orientamento alla valorizzazione del capitale umano, ricerca per azienda cliente un/una Ingegnere Gestionale - analista di Magazzino da inserire all'interno dell'area Logistica. La risorsa avrà il compito di analizzare le performance dell'impianto e i flussi di magazzino, lavorando a stretto contatto con i diversi reparti operativi. Si occuperà di: * Produrre e analizzare statistiche giornaliere e KPI di magazzino; * Monitorare produttività, livelli di servizio, saturazione e rotazione degli articoli; * Analizzare movimentazione, ubicazioni e layout attraverso strumenti quali l'analisi ABC; * Gestire e aggiornare le anagrafiche degli articoli; * Collaborare con i reparti Entrate, Resi e Inventory nella gestione delle problematiche operative; * Supportare le attività di inventario e cycle count,
analizzando eventuali differenze inventariali; * Collaborare a progetti di miglioramento continuo e ottimizzazione dei flussi di magazzino; * Individuare anomalie e trasformare l'analisi dei dati in indicazioni e soluzioni operative. Si richiede: * 2-5 anni di esperienza in magazzini strutturati, logistica distributiva, e-commerce, retail, produzione o operatori logistici; * Esperienza nell'analisi di KPI, produttività, rotazione, inventario, ubicazioni e flussi di magazzino; * Ottima conoscenza di Excel, in particolare tabelle Pivot, CERCA.X, SOMMA.PIÙ.SE, gestione e pulizia dati, grafici e dashboard; * Conoscenza delle principali logiche e processi di magazzino; * Capacità di costruire e interpretare report e KPI; * Buone capacità analitiche, organizzative e relazionali; * Disponibilità a lavorare a stretto contatto con l'operatività di magazzino. Costituiscono requisiti preferenziali: * Conoscenza di WMS, Power BI, SAP, AS400, Oracle o altri ERP; * Conoscenza di metodologie Lean, 5S, Kaizen o SQL. La persona ideale è analitica ma concreta, precisa e metodica, capace di verificare i dati, individuare criticità