16 ott - Milano
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Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
Le informazioni riportate di seguito illustrano i requisiti del ruolo, l'esperienza richiesta ai candidati e le qualifiche associate.
In particolare, nell'area Data & AI accompagnatori i clienti nell'utilizzo di dati, analytics e Intelligenza Artificiale per affrontare sfide complesse, individuare nuove occasione e trasformare processi e modelli operativi.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Definire modelli di conoscenza e ontologie per domini industriali complessi
Progettare e sviluppare knowledge graph e strutture informative a supporto di soluzioni AI
Collaborare con esperti di dominio per raccogliere e formalizzare conoscenza specialistica
Definire modelli dati utilizzabili da applicazioni AI e Generative AI
Supportare l'integrazione tra knowledge graph e sistemi RAG
Contribuire alla creazione e manutenzione di asset di conoscenza condivisi La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2 € 33.058,74 e € 54.900
B3 € 36.906,87 e € 46.700
Le tue caratteristiche
Esperienza xkiyazw in data modeling, knowledge management o semantic technologies
Conoscenza di ontology design, knowledge graph o information architecture
Familiarità con AI, NLP o Generative AI
Capacità di raccogliere e strutturare conoscenza proveniente da domini complessi
Esperienza nella collaborazione con stakeholder business e tecnici
Nice to have
Conoscenza di RDF, OWL, SPARQL o tecnologie semantic web
Esperienza con process mining o data governance
Background in domini industriali o engineering
17 ott - Bologna
Relizont S. P. A.
17 ott - Milano
SATUR
17 ott - Lombardia
Privato
17 ott - Minerbe
ORIENTA