16 ott - Italia
GE Vernova
Summary
Offriamo un’occasione di stage a uno studente motivato che desideri sviluppare una tesi di laurea focalizzata sull'ottimizzazione dell'inventario e sulla gestione dei rischi di Supply Chain.
Affiancato dal nostro team, il tirocinante contribuirà al monitoraggio dei livelli di stock e all'analisi strategica delle eccedenze, utilizzando metodologie Lean per trasformare i dati in proposte di miglioramento processuale concreto.
Il candidato avrà accesso a database reali e processi globali, rappresentando una base ideale per un lavoro di tesi empirico e orientato al problem solving strutturato.
Responsabilità (Focus Formativo)
- Supporto al Monitoraggio: Supportare il monitoraggio costante dei livelli di inventario, apprendendo come gestire l'accuratezza dei dati e interpretare gli indicatori di performance (KPI) aziendali.
- Analisi dei Dati (SMI, Obsolete, Excess): Collaborare all'analisi puntuale delle giacenze critiche (Slow-Moving, Obsolete, Excess). Il candidato utilizzerà approcci analitici per identificare le root causes (cause radice) delle inefficienze, fornendo una solida base quantitativa per la propria tesi.
- Applicazione della Metodologia Lean (PSR): Supportare il team nell'applicazione del PSR (Problem Solving Report). Lo stagista imparerà a documentare le criticità,
definire contromisure efficaci secondo il ciclo PDCA e tracciare i progressi nel tempo, garantendo un approccio metodologico rigoroso al miglioramento continuo.
- Gestione dell'Inventory Action Plan: Affiancare il tutor nell'esecuzione dell'Inventory Action Plan, partecipando alle attività di pianificazione e monitoraggio delle azioni correttive necessarie per ottimizzare il capitale circolante e ridurre gli sprechi (Muda)
Profilo Richiesto
- Percorso di Studi: Studente magistrale in Ingegneria Gestionale, Economia (indirizzo Supply Chain/Logistica) o discipline affini.
- Competenze Tecniche:
○ Buona conoscenza di Microsoft Excel (tabelle pivot, analisi dati, funzioni logiche).
○ Interesse per i sistemi gestionali (ERP) e per i flussi di logistica integrata.
○ Propensione all'analisi dei dati e alla costruzione di modelli di supporto alle decisioni.
- Soft Skills:
○ Curiosità intellettuale e approccio analitico al problem solving.
○ Capacità di sintesi e attitudine al lavoro in team cross-funzionali.
○ Buona conoscenza della lingua inglese (per la consultazione di report e documentazione globale).
- Durata: 6 mesi (con flessibilità concordata per la stesura e la discussione della tesi).
Additional Information
Relocation Assistance Provided: No
17 ott - Piove di sacco
In Job S. P. A.
17 ott - Roma
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17 ott - Piove di sacco
In Job S. P. A.
17 ott - Sestu
OPENJOBMETIS