Data & AI Specialist - Palermo
Pubblicato il 17-10-2026 - Business Integration Partners in Palermo
Overview In questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi. Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull’AI, supportando l’implementazione e l’osservabilità. Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. È un’opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale. Il ruolo offre un forte impatto su progetti reali, con focus su crescita professionale e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech
Retribuzione / Benefits
assicurazione sanitaria check-up agevolati piattaforme per il benessere psicofisico piano welfare integrativo Ticket restaurant congedo parentale e supporto genitoriale
Responsabilità
Progettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d’uso dei clienti Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l’AI Fornire linee guida, best practice e supporto all’implementazione software e all’observabilità dell’AI Collaborare con Cloud & Data Architect,
Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità Supportare lo sviluppo software e l’industrializzazione delle soluzioni per produzione Integrare soluzioni AI all’interno di sistemi esistenti e processi aziendali
Requisiti fondamentali
Laurea Specialistica in discipline STEM almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs) esperienza nell’applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica) conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI esperienza con SQL per interrogazione e ETL fluente italiano e inglese professionale inglese qualificato ambite desiderate: GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team lavoro in team multi-disciplinare buone capacità di comunicazione proattività e orientamento al risultato Google Cloud Platform (GCP) Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)