Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
Pubblicato il 16-10-2026 - Pwc in Varese
Overview In questo ruolo entri nel team Customer di PwC per guidare progetti di Advanced Analytics, Data Science e Generative AI per settori come Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities; e Telco&Media.; Supporti le aziende nel valorizzare i dati sui clienti e consumatori, sviluppando soluzioni AI innovative. Metterai in pratica le tue competenze analitiche su progetti concreti, contribuendo con idee e soluzioni a valore. L’occasione offre responsabilità crescenti e collaborazione con un network internazionale, con un focus sull’impatto di business e sulla trasformazione data-driven.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto Assicurazione sanitaria integrativa Piano welfare dedicato Programmi e iniziative di wellbeing Convenzioni
Responsabilità
Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di ML e statistici in marketing e sales (segmentazioni, scoring, classificazione, predittivi, propensity/recommendation)
Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per soluzioni conversazionali utilizzando LLM e framework come RAG Analisi avanzate del comportamento dei Clienti su canali fisici e digitali per insight di business Sviluppo di analisi quantitative e modelli di ML a supporto di data-driven Strategy e Decision Making Raccolta requisiti di progetto a diretto contatto con il cliente per disegno e implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven
Requisiti fondamentali
3-4 anni di esperienza in Advanced Analytics/Data Science in progetti di Marketing Ottima conoscenza di Python Buona conoscenza di database relazionali e SQL Esperto in piattaforme Cloud (AWS, Azure e GCP) Conoscenza di tecnologie basate su LLM e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e framework avanzati (LangChain, AutoGen) Forti competenze analitiche e uso dei dati per soluzioni funzionali e innovative Inglese fluente Ottime capacità relazionali e comunicative; capacità di lavoro in team e gestione di rapporti con i clienti Comunicazione efficace Lavoro di squadra Gestione delle relazioni con i clienti Python SQL RDBMS