Forward Deployed Engineer

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? Senior Forward Deployed Engineer

Per una startup innovativa in forte crescita, specializzata nello sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e nella trasformazione digitale delle imprese, siamo alla ricerca di un/una Senior Forward Deployed Engineer.

Cerchiamo un professionista che combini la visione architetturale di un Solution Architect, le competenze operative di un Senior Software Engineer e la capacità di agire come referente tecnico strategico per clienti e stakeholder aziendali.

La persona avrà la responsabilità di progettare e realizzare soluzioni AI enterprise complesse, seguendo l'intero ciclo di vita dei progetti: dall'analisi delle esigenze di business e dalla definizione dell'architettura fino allo sviluppo, al rilascio in produzione e alla successiva evoluzione.

Il ruolo richiede un approccio fortemente hands-on, autonomia nelle decisioni tecniche e capacità di operare a stretto contatto con interlocutori sia tecnici sia di business.

? Principali responsabilità

Client Engagement & Solution Design

- Collaborare direttamente con clienti e stakeholder per comprendere obiettivi di business, processi operativi e requisiti tecnologici
- Tradurre esigenze complesse, anche inizialmente poco strutturate, in requisiti funzionali e soluzioni tecniche concrete
- Identificare opportunità di innovazione e ottimizzazione dei processi attraverso l'Intelligenza Artificiale
- Guidare sessioni di discovery, workshop tecnici e confronti architetturali con team IT e management

Solution Architecture & AI Engineering

- Definire e guidare la progettazione di architetture software enterprise sicure, scalabili, resilienti e manutenibili
- Progettare soluzioni end-to-end che integrino frontend, backend, API, database, infrastruttura e componenti AI
- Disegnare e implementare architetture basate su LLM, RAG, agent orchestration, tool calling e workflow AI multi-step
- Integrare le soluzioni AI con sistemi enterprise, applicazioni e processi aziendali esistenti
- Valutare trade-off architetturali relativi a performance, costi, sicurezza, scalabilità e requisiti infrastrutturali
- Supportare deployment in ambienti cloud, ibridi e on-premises, considerando privacy, sicurezza e sovranità del dato

Hands-on Engineering & Delivery

- Contribuire direttamente allo sviluppo, all'integrazione, al debugging e all'ottimizzazione delle soluzioni software
- Sviluppare API, servizi backend, microservizi, pipeline AI e workflow agentici
- Promuovere best practice di software engineering, testing, CI/CD,



Infrastructure as Code e osservabilità
- Collaborare con Software Engineer, AI Engineer e DevOps per garantire qualità e affidabilità delle soluzioni
- Seguire il rilascio in produzione e contribuire alla risoluzione di problematiche applicative, infrastrutturali e AI

Technical Leadership & Client Success

- Assumere la responsabilità tecnica end-to-end dei progetti assegnati
- Guidare le decisioni architetturali e supportare la definizione delle priorità progettuali
- Comunicare efficacemente scelte tecniche, rischi e avanzamento delle attività a clienti e stakeholder
- Supportare la crescita tecnica del team attraverso mentoring, confronto e code review
- Contribuire ad attività di pre-sales tecnico, solution proposal e stime progettuali
- Individuare opportunità per trasformare soluzioni custom in componenti e prodotti riutilizzabili

? Requisiti richiesti

- Esperienza consolidata in un ruolo di Solution Architect o equivalente, con responsabilità diretta nella progettazione e realizzazione di soluzioni software complesse in produzione
- Indicativamente almeno 5 anni di esperienza in Software Engineering, con responsabilità significative in Solution Architecture e Technical Delivery
- Ottima conoscenza di Python e dei moderni framework di sviluppo backend
- Solida esperienza con REST API, microservizi, architetture event-driven e database SQL/NoSQL
- Conoscenza dei principali pattern di integrazione enterprise e dei sistemi di autenticazione, autorizzazione e Identity & Access Management
- Solida comprensione dei principi di software design, testing, sicurezza, osservabilità e manutenibilità
- Conoscenza pratica di Docker, Kubernetes, CI/CD e Infrastructure as Code (IaC)
- Conoscenza pratica delle architetture applicative basate su LLM, RAG, prompting, tool calling e agent orchestration
- Familiarità con framework per lo sviluppo di applicazioni AI, come LangChain, LangGraph o equivalenti
- Capacità di valutare autonomamente nuove tecnologie e framework AI in funzione delle reali esigenze progettuali

? Competenze trasversali





- Comunicazione e stakeholder management: capacità di interagire efficacemente con interlocutori tecnici, business ed executive, costruendo relazioni di fiducia
- Business acumen e problem-solving: capacità di comprendere i processi aziendali, individuare le reali esigenze e proporre soluzioni che generino valore concreto
- Ownership e accountability: forte senso di responsabilità, autonomia e orientamento ai risultati lungo l'intero ciclo di vita dei progetti
- Leadership tecnica: capacità di guidare decisioni, influenzare positivamente il team e promuovere standard elevati di engineering
- Pensiero critico e pragmatismo: attitudine a mettere in discussione requisiti e scelte tecniche in modo costruttivo, bilanciando qualità, tempi e costi
- Curiosità e apprendimento continuo: interesse concreto per l'evoluzione dell'Intelligenza Artificiale e delle tecnologie software

⭐ Requisiti preferenziali

- Esperienza nella realizzazione di soluzioni AI o software in settori regolamentati, come banking, healthcare o Pubblica Amministrazione
- Esperienza in ruoli di Forward Deployed Engineer, Technical Consultant o Customer-Facing Engineer
- Conoscenza di tecnologie per l'inferenza e il serving di LLM on-premises, come vLLM
- Esperienza con AI Gateway, model orchestration, vector database, knowledge graph e integrazione dati enterprise
- Familiarità con Security by Design, GDPR, EU AI Act e principi di AI Governance
- Esperienza nella trasformazione di soluzioni custom in componenti o prodotti riutilizzabili
- Esperienza in attività di pre-sales tecnico, solution demonstration e confronto con stakeholder executive

? Cosa offriamo

L'opportunità di entrare in una startup innovativa in forte crescita, operante nel settore dell'Intelligenza Artificiale e impegnata nella realizzazione di soluzioni tecnologiche avanzate per il mondo enterprise.

- ? RAL: €50.000 – €80.000, commisurata all'esperienza, alle competenze e al livello di seniority
- ? Schema di incentivazione personalizzato, definito in base al ruolo, alle responsabilità e agli obiettivi concordati
- Coinvolgimento in progetti AI innovativi, complessi e ad alto impatto
- Autonomia nelle scelte tecnologiche e responsabilità diretta sull'intero ciclo di vita delle soluzioni
- Possibilità di crescita professionale in un contesto dinamico, stimolante e in resistente espansione
- Possibilità di contribuire attivamente all'evoluzione tecnologica e allo sviluppo di nuove soluzioni e prodotti AI

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