16 ott - Bari
Deloitte
Overview In questa posizione, lavorerai come AI Hardware Engineer presso Deloitte NextHub Bari, in modalità ibrida. Sarai tra hardware e AI, sviluppando soluzioni per accelerare addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale su GPU e FPGA. Contribuirai a progetti di R&S; su codice CUDA, TensorRT e co-design hardware-software. Offre possibilità di crescita in un contesto internazionale orientato all’impatto e all’innovazione.
Retribuzione / Benefits
modalità ibrida range retribuzione lordo annuo inquadramento CCNL Terziario Distribuzione e Servizi valutazione profilo per definire compenso inclusività e WorldImpact
Responsabilità
Sviluppare e ottimizzare codice CUDA per GPU NVIDIA Implementare algoritmi di machine learning su GPU per training accelerato Progettare e implementare circuiti FPGA per inference acceleration Lavorare con TensorRT per ottimizzazione di modelli deep learning Contribuire a ricerca su hardware-software co-design per AI
Requisiti fondamentali
Laurea in discipline STEM o correlate (Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione) Competenze in Python e C++ per GPU programming Familiarità con CUDA, TensorRT e GPU computing Conoscenze di Verilog/VHDL per FPGA design Nice to have: Certificazioni NVIDIA CUDA, AWS Trainium, GCP TPU Esperienza con distributed training e hardware optimization Python C++ CUDA TensorRT GPU computing Verilog/VHDL
17 ott - Piove di sacco
In Job S. P. A.
17 ott - Roma
elettroteammarrinisrls
17 ott - Piove di sacco
In Job S. P. A.
17 ott - Sestu
OPENJOBMETIS