Enterprise Risk Management - Intern - Roma (OTS)
Pubblicato il 16-10-2026 - PwC Italy in Roma
Ambito di inserimento: Enterprise Risk Management
L'Enterprise Risk Management è oggi una leva strategica fondamentale per creare e proteggere valore nel lungo termine. In un contesto caratterizzato da crescente volatilità, complessità e discontinuità, il ruolo del Risk Management evolve da funzione di presidio e controllo a vero e proprio abilitatore delle decisioni aziendali.
Affianchiamo top management, board e funzioni di business nell'integrare una visione risk-based nei processi decisionali, consentendo all'organizzazione di anticipare le minacce, intercettare tempestivamente le opportunità e allocare il capitale con maggiore efficacia.
Il nostro obiettivo è trasformare l'incertezza da elemento da gestire a fattore di vantaggio concorrenziale, rafforzando la resilienza dell'impresa e supportando una crescita sostenibile, informata e orientata alla creazione di valore per tutti gli stakeholder.
Entrerai nel cuore di progetti strategici di trasformazione ed evoluzione del business per primari player di mercato, collaborando direttamente con C-level e senior management. Opererai in un contesto dinamico e multidisciplinare, nel quale pensiero critico, curiosità e capacità di connettere dati, rischi e opportunità si traducono in decisioni ad alto impatto. In particolare, contribuirai ad attività quali:
Progettazione e implementazione diframework di Enterprise Risk Management(ISO 31000, CoSO ERM) integrati con i processi di pianificazione strategica;
Analisiquali-quantitativea supporto della definizione di business plan, misurando l'impatto economico-finanziario di scenari di rischio su EBITDA,
cash flow e creazione di valore;
Climate-change risk analysis, con modellizzazione di scenari fisici e di transizione in linea con CSRD, ESRS e EU Taxonomy;
Supply chain risk management, per identificare vulnerabilità nelle catene di fornitura globali e disegnare strategie di mitigazione e diversificazione;
Geopolitical risk analysis, per valutare l'esposizione del business a instabilità politiche, sanzioni e tensioni commerciali internazionali;
Progetti diRisk Resilience, di trattamento e risposte ai rischi e di Project Risk Management, per garantire continuità operativa anche negli scenari più critici;
Progettazione e implementazione di strumenti digitali a supporto del risk management (e.g. dashboard, agenti e modelli di Intelligenza Artificiale, software, tool): dalla raccolta e integrazione strutturata di dati al monitoraggio evoluto di rischi e segnali emergenti, fino allo sviluppo di valutazioni quantitative e predittive per anticipare le dinamiche di rischio, automatizzare attività di analisi e reporting e rafforzare la qualità delle decisioni strategiche.
Sei laureando/a o neo-laureato/a con sincera voglia di metterti in gioco in un contesto dinamico ed in continua evoluzione;
Hai unapproccio analitico e proattivo, con la propensione a trovare soluzioni funzionali e innovative a progetti complessi e ambigui;
Sailavorare per obiettivi, con la determinazione e la voglia dimetterti in giocosu progetti sfidanti fin da subito;
Sai muoverti concretamente con i principali strumenti diGenAI: sai costruire prompt efficaci, impostareagenti AIin grado di svolgere task in autonomia e sei desideroso/a di applicare questi strumenti in contesti reali di risk management — e sei in grado di valutarne criticamente output, limiti e affidabilità;
Sei un/ateam workercon buone capacità relazionali e comunicative, capace di integrarti rapidamente in contesti flessibili e multidisciplinari;
Hai una forte motivazione verso il mondo della consulenza;
Hai un'ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata;
Hai un'ottima conoscenza del pacchetto Office (in particolare Excel e PowerPoint).
Costituiscono titolo preferenziale e non obbligatorio:
Percorso di studi in discipline STEM o Economia/Management;
Conoscenza, anche accademica, di framework ERM, PRM e Risk Resilience;
Esperienza pratica (anche in ambito accademico/progetti personali) nella creazione diagenti AI o automazioniper la raccolta e l'elaborazione di informazioni;
Familiarità con strumenti di Business Intelligence (e.g. PowerBI) e/o linguaggi di programmazione (Python, R, VBA, Matlab).
Competenze di statistica e conoscenza di processi stocastici/teoria delle probabilità, nonché conoscenza di metodologia e metriche di misurazione del rischio.