Data Engineer (GCP) - Full Remote
Pubblicato il 17-10-2026 - CGM Consulting in Roma
# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città ,## Categoria ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP) - Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati. Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio.
Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli.
Posizione Full
Remote.## Requisiti richiesti Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering) Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni) Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti Esperienza con CI/CD, Git,
packaging e automazioni (es.
Cloud
Build o equivalenti) Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze gradite Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps Certificazioni Google Cloud (es.
Professional Data
Engineer)## Benefits: Buoni pasto, computer aziendale* Sede: FULL REMOTE* Titolo di studio: Laurea* Tipologia di impiego: Tempo pieno* Tipologia contratto: Tempo indeterminatoCosa offriamo: Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud.