Come Data Engineer per la practice Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne . Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le tue responsabilità saranno: Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee

Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark

Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks

Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse , Data Lake e Lakehouse , adottando la Medallion Architecture

Presidiare attività di performance tuning , controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

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