AI & Data intelligence Research Engineer
Pubblicato il 17-10-2026 - Spindox in Pavia
Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati. La risorsa si occuperà di elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati tramite tecniche statistiche avanzate e modelli di Machine Learning, con l’obiettivo di estrarre insight utili e generare valore per il business e per i clienti. Attività principali * Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee * Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning * Identificare pattern,
trend e possibilità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati * Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali * Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven * Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence Requisiti * PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini * Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python * Gradita conoscenza del linguaggio Java * Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning * Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow * Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database * Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL * Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView * Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi * Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e la