Analytics Consultant

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Il Team Digital &

- New Media di Randstad Professional – specializzato nella ricerca e selezione di profili di Middle &
- Senior Management – sta supportando una primaria realtà internazionale specializzata nell'erogazione di servizi avanzati di Digital Marketing, Marketing Intelligence, Data Analytics e soluzioni MarTech/AdTech .

L'azienda è parte di un solido ed evoluto Gruppo globale, partner strategico dei principali player tecnologici (tra cui l'ecosistema Google Marketing Platform e Google Cloud Platform ), punto di riferimento nel settore per la trasformazione digitale, la consulenza data-driven, la gestione di media performance e lo sviluppo di architetture di tracciamento e misurazione per importanti brand internazionali ed enterprise.

Siamo alla ricerca di un/a Data Analytics Specialist / Consultant con spiccata sensibilità verso il mondo del Digital Marketing, dell'AdTech e della Business Intelligence.

La risorsa si inserirà all'interno del team Data &

- Analytics per gestire end-to-end progetti complessi di tracciamento, misurazione e analisi dei dati web e media per brand internazionali e clienti enterprise.

Il ruolo combina competenze tecniche verticali sul tracciamento (setup tag, server-side tracking, gestione consensi) e capacità analitiche/consulenziali per trasformare la complessità dei dati in insight strategici orientati alle performance di business.

Progettazione, implementazione e manutenzione di architetture di tracciamento avanzate (Google Tag Manager Client-side e Server-side).

Gestione e configurazione evoluta di strumenti di Web &

- App Analytics (Google Analytics 4, Firebase, Adobe Analytics).

Implementazione e audit di Consent Management Platforms (CMP) (es. Cookiebot, OneTrust, Usercentrics) nel rispetto delle normative GDPR e Consent Mode v2.

Definizione e redazione della documentazione di tracciamento ( Measurement Plan e spec tecniche per sviluppatori).





Integrazione e ingestion dei dati di web analytics e media/advertising all'interno di ambienti Cloud Data Warehouse (Google Cloud Platform / BigQuery).

Definizione e manutenzione di pipeline di dati (ETL/ELT) per armonizzare fonti dati eterogenee (Google Ads, Meta, TikTok, CRM, DV360, Campaign Manager).

Creazione di dashboard e reportistica dinamica/interattiva tramite Looker Studio , Power BI o Tableau per monitorare KPI e performance aziendali.

Analisi avanzata delle conversioni, percorsi di navigazione (funnel analysis) e attribuzione media per identificare occasione di ottimizzazione.

Supporto consulenziale continuo e affiancamento tecnico ai team Media, CRO e SEO interni ed esterni.

Presentazione dei risultati e degli insight analitici ai client stakeholder (Marketing Manager, CMO, E-commerce Manager).

Esperienza: Almeno 3-5 anni di esperienza maturati all'interno di agenzie digital, consultancies AdTech/MarTech o contesti aziendali focalizzati su E-commerce e Performance Marketing.

Tagging &

- Analytics:

Padronanza avanzata di Google Tag Manager (incluso setup Server-Side) e Google Analytics 4 .

Conoscenza approfondita delle integrazioni AdTech/MarTech (Google Marketing Platform, Conversion API / CAPI per Meta, TikTok, ecc.).

Buona conoscenza del linguaggio SQL per la manipolazione ed estrazione dati.

Conoscenza pratica dell'ambiente Google Cloud Platform (GCP) , in particolare BigQuery .

Comprovata competenza nella creazione di reportistica avanzata con Looker Studio (o Power BI / Tableau).

Un plus apprezzato la conoscenza di Python per script di automazione e analisi dati.

Lingue: Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), essenziale per la collaborazione su progetti o con team internazionali.

Forte attitudine al problem solving e precisione metodologica nell'analisi e validazione dei dati (QA &

- Debugging).

Eccellenti doti comunicative e capacità di tradurre concetti tecnici e complessi in opportunità di business comprensibili per i client manager.

Proattività, curiosità verso le novità tecnologiche del settore (Cookieless Future, First-Party Data Strategies, AI applicata all'Analytics) e capacità di lavorare in autonomia e in team.

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