17 ott - Lombardia
MatchGuru
Vuoi lavorare sul backend senza fermarti al "codice che funziona"? Qui Java incontra AI, automazione e sviluppo software strutturato. Cerchiamo una persona con solide basi tecniche, capace di usare gli strumenti di AI come acceleratori senza rinunciare a pensiero critico, qualità e responsabilità sul risultato finale.
Con un network di recruiter specializzati rendiamo il recruiting più veloce, mirato e trasparente. Aiutiamo le persone a trovare possibilità in linea con le proprie ambizioni e le aziende a trovare i candidati giusti. Hybrid, Full-time Perché questa posizione conta Non si tratta semplicemente di produrre più codice grazie all'AI.
Entrerai in un contesto in cui sviluppo software, intelligenza artificiale e prodotti assicurativi si incontrano. Seguirai il ciclo end-to-end delle User Story: dalla revisione funzionale e analisi tecnica fino a coding, testing, release e validazione del sistema. Gli strumenti AI faranno parte del processo, ma la qualità finale resterà nelle tue mani: affidabilità, coerenza, testabilità e manutenibilità della soluzione sono parte centrale del ruolo.
Utilizzare un framework di sviluppo agentico lungo le diverse fasi del processo: functional review, technical analysis, test design, mock e guardrail, coding, unit testing, release e system testing. Interpretare requisiti funzionali e User Story, traducendoli in analisi tecniche e soluzioni coerenti con architettura applicativa, standard di prodotto e vincoli progettuali. Sviluppare e mantenere componenti enterprise Java/backend, API e integrazioni applicative.
Utilizzare Git Hub
Copilot, Claude, Chat GPT o strumenti AI comparabili per supportare analisi tecnica, coding, testing e investigazione dei defect. Revisionare criticamente analisi, codice,
test e documentazione generati dall'AI, individuando errori logici, inconsistenze, hallucination, mancanza di contesto e deviazioni dalle engineering guideline. Analizzare defect, regressioni e anomalie, distinguendo problemi derivanti da codice, configurazione, contesto o interpretazione dei requisiti funzionali.
Contribuire al miglioramento continuo del processo di sviluppo, arricchendo knowledge base e standardizzando prompt, query, esempi e pattern ingegneristici riutilizzabili. Hai una solida esperienza pratica nello sviluppo software enterprise Java/backend. Sai trasformare requisiti funzionali in analisi tecniche, codice e soluzioni testabili.
Hai esperienza con metodologie Agile, code review, quality gate e processi strutturati di release. Hai già utilizzato concretamente AI coding assistant nello sviluppo software e sai spiegare come ne hai verificato e migliorato gli output. Hai una conoscenza solida di Java e dello sviluppo backend enterprise.
Hai esperienza con Spring, Spring Boot o framework Java comparabili. Hai lavorato con REST API, web service e integrazioni applicative. Conosci SQL e database relazionali. Hai esperienza con Git, branching model, code review collaborativa e pipeline CI/CD.
Hai solide competenze di unit testing, integration testing e debugging strutturato.
Sai costruire prompt efficaci fornendo agli strumenti AI un contesto tecnico chiaro e rilevante. Conosci i limiti dei Large Language Model, tra cui hallucination, perdita di contesto, reasoning incompleto e overconfidence.
La familiarità con RAG, knowledge base, agenti AI specializzati, MCP o workflow agentici è utile, ma non essenziale. L'esperienza nel settore assicurativo rappresenta un forte vantaggio, in particolare su policy administration, claims, product configuration, billing o system integration. Hai un buon livello professionale di inglese.
Hai un approccio hands-on e curiosità verso nuovi strumenti, workflow e pratiche di sviluppo. Affronti problemi complessi in modo strutturato e sei disponibile ad approfondirli. Ti prendi ownership della qualità lungo l'intero ciclo di delivery, non soltanto durante il coding.
Hai un approccio disciplinato a standard, documentazione, testing e miglioramento continuo. È preferibile una laurea in Computer Science, Computer Engineering o disciplina correlata; viene considerata anche un'esperienza pratica equivalente.
Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono Contratto indeterminato. Modalità di lavoro ibrida. Un ruolo all'intersezione tra software engineering, intelligenza artificiale e sviluppo di prodotti assicurativi.
La possibilità di contribuire all'evoluzione di un framework strutturato di agentic software development in un contesto enterprise reale. Esperienza diretta su piattaforme assicurative complesse e sfide di delivery mission-critical. Collaborazione stretta con Product, Business Analysis, Technical Leadership, R&D; e specialisti AI.
Apprendimento continuo e crescita professionale mentre evolvono le pratiche di AI‐augmented engineering.
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