Data Engineer/Machine Learning Engineer

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8gryuy

Luogo di lavoro: Ferrara

Sta pensando di candidarsi per questo lavoro? Verifichi tutti i dettagli nella descrizione e poi faccia clic su "Candidati".
Realtà aziendale
Realtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per Embedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale. Opera in un ambiente altamente creativo, con focus su Machine Learning, Computer Vision e sistemi embedded. La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati.

Ruolo
La risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86.

Mansioni

-
- Sviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI.
- Costruzione e gestione di data-pipeline.
- Implementazione di modelli AI su architetture ARM e x86.
- Sviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded.
- Debugging, troubleshooting e problem solving.
- Supporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue.
- Collaborazione con sviluppatori esterni e community open source.




- Redazione di documentazione e materiale tecnico in inglese.

Requisiti

-
- Laurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
- Esperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI.
- Ottima conoscenza di Python, C/C++, Kotlin e Java.
- Conoscenza di TensorFlow e PyTorch.
- Esperienza in Machine Learning, AI e Computer Vision.
- Conoscenza delle architetture ARM e x86.
- Conoscenza di Linux, Android embedded, Docker e Git.
- Conoscenza della lingua Inglese sul livelloB2.
- Costituiscono un plus la conoscenza di CUDA, OpenGL/OpenCL, Bash, cross compiler e microcontrollori/board embedded come ESP32, ATmega, NRF e ARM.
- Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica.

Benefit

-
- Contratto con possibilità di tempo indeterminato
- Ral sui 35.000 € – 40.000 €
- Possibilità di smart workin

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8gryuy