Data Analyst Stage
Pubblicato il 17-10-2026 - Optima Italia S. P. A. in Napoli
Descrizione azienda ‘Optima Italia, la Digital Company con gli occhi puntati al futuro’ Capace di leggere in anticipo le esigenze dei consumatori, Optima ha la missione di migliorare la vita dei propri clienti attraverso la diversificazione ed integrazione dei Servizi Energia (Luce e Gas) e Telecomunicazioni (Internet, Fisso e Mobile). Questo è reso possibile dal lavoro sinergico di oltre 800 professionisti, tra dipendenti e consulenti. Inoltre l’esperienza maturata in più di 20 anni di presenza sul mercato, rendono Optima una realtà solida ed affermata. La selezione e formazione del personale sono per l’azienda un importante fattore di crescita, per questo Optima investe ogni anno con l’obbiettivo di individuare e coltivare il talento delle nuove generazioni, ma anche specializzare ed affinare le competenze del personale. Optima Italia è sponsor di importanti iniziative di carattere culturale, sociale, artistico, ambientale e formativo. Scopri il mondo Optima attraverso il sito internet: La risorsa, in qualità di Data Analyst Intern ,
affiancherà il team Sales Analytics nelle attività quotidiane di analisi, gestione ed elaborazione dati a supporto dei diversi segmenti di business. La risorsa si occuperà delle seguenti attività:
Supportare lo sviluppo di query e report in T-SQL.
Contribuire alla creazione di report automatizzati e dashboard.
Condurre analisi di dati relativi a vendite, contrattualistica e attività di contact center.
Esplorare ed elaborare dataset provenienti da diversi segmenti di business (energia, gas, telco).
Fornire supporto nello sviluppo di modelli di analisi e previsione (es. analisi del churn).
Requisiti Il/La candidato/a ideale possiede una Laurea triennale o magistrale (anche in corso) in ambito STEM ed è animato/a da forte interesse per l'analisi dati, il reporting e la Business Intelligence.
Conoscenza di base di SQL (anche solo a livello universitario/accademico).
Buone capacità logico-analitiche e resistente attenzione al dettaglio.
Predisp