17 ott - Italia
Experis
Overview
In questa posizione potrai guidare la migrazione e la modernizzazione della piattaforma dati per una divisione Energy&Utilities; a Roma. Lavorerai in un contesto cloud-native, focalizzato su affidabilità, performance e readiness per advanced analytics e AI. Svilupperai pipeline ETL moderne, ingestion batch e real-time, e OT-API per esporre i dati a sistemi e dashboard. Il ruolo è strategico, con un forte elemento tecnico e un impatto significativo sul business energetico.
Retribuzione / Benefits
- CCNL Commercio
- tempo indeterminato
- ticket restaurant
- formazione soft skills e tecnica
- convenzioni welfare
- atmosfera ibrido Roma
Responsabilità
- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy in pipeline moderne
- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer per scelte architetturali
- Sviluppo di API REST per esposizione dati
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2–3 anni in Data Engineering
- Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
- Esperienza su AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis)
- Familiarità con Data Lake / Modern Data Platform
- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
- Mentalità ingegneristica orientata a qualità del dato e scalabilità
- approccio ingegneristico orientato ai dettagli
- orientamento al lavoro di squadra in contesti senior
- comunicazione efficace con stakeholder tecnici
- Python per data engineering
- AWS Glue, AWS Lambda, S3, Kinesis
- Data Lake / Modern Data Platform
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