Data Analyst LCA
Pubblicato il 17-10-2026 - agap2 Italia in Ispra
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Presenti in 14 Paesi con oltre 8.500 collaboratori, supportiamo le principali realtà industriali europee nei settori Oil & Gas, Energy, Infrastructure, Manufacturing e Automation. In Italia, con sedi a Milano, Roma, Parma e Brescia e progetti attivi su tutto il territorio, continuiamo la nostra crescita costante, cercando persone che condividano i nostri valori: AMBIZIONE, ENTUSIASMO, DINAMICITA' e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO . Il tutto in un contesto in continua evoluzione, dove le relazioni umane e la collaborazione vengono prima di tutto.
Il tuo ruolo
Per un notevole progetto presso un cliente della Pubblica Amministrazione , cerchiamo un/una LCA & Data Analyst da inserire in un team che si occupa di dati ambientali e sostenibilità .
Il candidato verrà inserito in un team di lavoro presso un importante cliente della PA, dove si occuperà della gestione e analisi di dataset relativi al Life Cycle Assessment (LCA) e allEnvironmental Footprint (EF) ,
contribuendo allo sviluppo di modelli e dati a supporto delle attività di valutazione della sostenibilità, con particolare focus sul settore agri-food.
La posizione prevede 2 giorni a settimana in presenza presso la sede del cliente a Ispra (VA) .
Responsabilità
- Raccogliere, pulire, sviluppare, verificare, documentare e mantenere dataset LCA provenienti da fonti eterogenee;
- Sviluppare modelli LCA e supportare il personale scientifico nell'esecuzione di analisi LCA ed EF;
- Sviluppare e mantenere dati strutturati a supporto delle valutazioni di sostenibilità delle supply chain e contribuire allo sviluppo della Life Cycle Data Network (LCDN) ;
- Collaborare con stakeholder, tra cui aziende, università, PMI ed enti pubblici, per comprendere le esigenze informative, raccogliere dati e validare i risultati;
- Identificare e preparare dati per le analisi;
- Effettuare analisi statistiche e interpretare i risultati, individuando t