EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS
Pubblicato il 17-10-2026 - Eni in San Donato Milanese
Job Description
Come
Job Description
Come Expert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics farai parte della Direzione Global Natural Resources di Eni, in particolare entrerai a far parte del business Power Generation & Marketing . Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell’energia elettrica.
Attività Principali
- Sviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading
- Contribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni
- Sviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercato
- Realizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentali
- Sviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali
- Elaborare metodologie e strumenti di pricing B2B,
integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato
- Contribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabili
- Produrre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali
Analisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:
meccanismi regolatori
evoluzione di mercati
player nazionali e internazionali
Finalizzate a
- definire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine
- sviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business development
- definire pricing e condizioni di contratti di lungo termine
Caratteristiche Richieste
- Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantit