Ai Engineer
Pubblicato il 17-10-2026 - Telema International in Prato
Per un nostro Cliente, un'notevole società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/una
con esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all'orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto. Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo dinamico alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza.
Nello specifico si occuperà di:
- sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned;
- implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice;
- integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all'interno di architetture applicative e cloud-native;
- co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi);
- progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management, collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready;
- eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati;
- collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud;
- contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili;
- partecipare a sessioni di planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento c