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Workforce Planning Data Analyst

Pubblicato il 17-10-2026 - Gruppo Unipol in Bologna

UniSalute, Società Del Gruppo Assicurativo Unipol e Prima Assicurazione Sanitaria In Italia Per Numero Di Clienti Gestiti, è Alla Ricerca Di Un/a Professionista Da Inserire Nel Contesto Del Contact Center, Nel Ruolo Di

Workforce Planning Data Analyst

Sede di lavoro: Bologna, Via Larga 8

Modalità di lavoro: In sede

Il profilo ricercato avrà un ruolo chiave nell’analisi e nell’elaborazione dei dati relativi ai carichi di lavoro del personale e, in generale, alle performance del Contact Center di UniSalute, contribuendo all’ottimizzazione dei processi e al supporto delle attività di pianificazione operativa e capacity planning delle risorse. Sarà incaricato/a del monitoraggio dei principali indicatori operativi, dell’elaborazione di analisi e reportistica e dello sviluppo di dashboard a supporto delle decisioni organizzative, collaborando con le diverse funzioni aziendali al fine di garantire la massima efficienza dei processi e il raggiungimento degli obiettivi di business.

Principali Attività
- Analisi dei dati e dei principali KPI del Contact Center,



con produzione di report e insight a supporto delle decisioni organizzative;
- Gestione e analisi dei database e sviluppo di dashboard tramite Power BI, con particolare riferimento al monitoraggio delle performance dei processi operativi;
- Automazione e ottimizzazione della reportistica e dei processi di elaborazione dei dati, anche attraverso l’utilizzo di Power Automate e di tool di workflow automation;
- Analisi e pianificazione dei volumi delle attività del Contact Center, supportando l’aggiornamento e la manutenzione dei modelli di calcolo del fabbisogno e delle previsioni di traffico;
- Supporto alla programmazione dei turnazioni e alle attività di Workforce Management con l’obiettivo di acquisire competenze specifiche del ruolo di WFM Planner;
- Definizione e implementazione di modelli previsionali (forecasting) utili a stimare in anticipo i volumi operativi delle chiamate, utilizzando dati storici, trend e patt

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