EXPERT POWER QUANTITATIVE ANALYSIS AND PREDICTIVE ANALYTICS (IT)

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h3Job Description /h3 pCome /p h3Job Description /h3 pCome bExpert Power Quantitative Analysis and Predictive Analytics /bfarai parte della Direzione bGlobal Natural Resources /b di Eni, in particolare entrerai a far parte del business bPower Generation Marketing /b. Il tuo team si occuperà di sviluppare modelli, strumenti e analisi data-driven nel contesto del mercato italiano dell’energia elettrica. /p h3Attività Principali /h3 ul liSviluppare, implementare e manutenere modelli quantitativi relativi alle attività di Risk Management, Asset Management, Portfolio Management e Trading /li liContribuire allo sviluppo di modelli di ottimizzazione per la gestione a mercato del parco produttivo elettrico di Eni /li liSviluppare modelli di previsione dei prezzi dell’energia elettrica e delle principali variabili di mercato /li liRealizzare analisi quantitative, statistiche e data-driven per interpretare le dinamiche del mercato elettrico italiano e l’evoluzione dei fondamentali /li liSviluppare modelli previsionali per i consumi elettrici di grandi clienti industriali /li liElaborare metodologie e strumenti di pricing B2B, integrando analisi profili di consumo, rischio, marginalità e scenari di mercato /li liContribuire alla costruzione di strumenti analitici, dashboard, librerie e workflow in Python, con l’obiettivo di rendere i processi quantitativi dell’unità più scalabili, robusti e replicabili /li liProdurre analisi quantitative per lo sviluppo di nuovi business, iniziative strategiche e progetti speciali /li /ul pAnalisi di lungo periodo, anche di contenuto quantitativo-economico, relative a:



/p pmeccanismi regolatori /p pevoluzione di mercati /p pplayer nazionali e internazionali /p h3Finalizzate a /h3 ul lidefinire la partecipazione in progetti e contrattualizzazioni di lungo termine /li lisviluppare il piano strategico di lungo periodo e supportare le attività di business development /li lidefinire pricing e condizioni di contratti di lungo termine /li /ul h3Caratteristiche Richieste /h3 ul liLaurea magistrale in Matematica, Fisica, Data Science oppure Economia con indirizzo quantitativo; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito /li liEsperienza di almeno 3 anni maturata in ruoli analoghi, costituirà condizione preferenziale una buona conoscenza del settore elettrico o dottorato di ricerca in materie quantitative /li liBuona capacità di programmazione in Python, con esperienza nello sviluppo di codice orientato all’analisi quantitativa /li liSolida conoscenza di metodi matematici, statistici e probabilistici applicati a serie storiche, forecasting, ottimizzazione e analisi dati /li liBuona conoscenza della lingua inglese /li liDisponibilità alla mobilità nazionale e internazionale /li /ul h3Completano Il Profilo /h3 ul liFamiliarità con database SQL, cloud environment, strumenti di versioning e pratiche di sviluppo cooperativo /li liConoscenza di metodologie di finanza quantitativa, modelli stocastici, risk modelling o valuation /li liEsperienza nello sviluppo di modelli di machine learning applicati a forecasting, anomaly detection, clustering o scenari di mercato /li liEsperienza nell’analisi quantitativa del mercato elettrico italiano e/o europeo /li /ul h3Sede /h3 pSan Donato Milanese /p pPromuoviamo forme flessibili di lavoro,



offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale. /p h3Proponiamo /h3 ul liContratto di lavoro a Tempo Indeterminato /li liIl nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio /li liProponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 48.000 e 56.000 euro /li liL’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda /li liL’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo /li liSistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfare /li liAmbiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità /li /ul pLe candidature ritenute di maggior interesse saranno contattate per le fasi successive. /p h3Chi Siamo /h3 pEni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte. /p pIl modello di business punta alla creazione di bvalore di lungo termine /b per tutti gli stakeholder. /p pLe nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti. /p h3Global Natural Resources /h3 pè la Direzione chesi occupa di gestire e sviluppare le leve tecniche, operative e di ingegneria per la realizzazione dei grandi progetti della Società. È integrata con il business Power Generation Marketing e le attività del Trading Oil. /p #J-18808-Ljbffr

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