AI Software Engineer

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pbIT.COR Srl /b, azienda di consulenza IT, è alla ricerca di un/una bAI Software Engineer /b appassionato/a e proattivo/a, da inserire all'interno del nostro team tecnico per guidare i nuovi sviluppi aziendali basati sull'Intelligenza Artificiale. /p pCerchiamo una figura in grado di comprendere le sfide di business e tradurle in soluzioni concrete sfruttando le più recenti tecnologie di AI Generativa (LLM, RAG, Agenti AI). /p pAvrai un ruolo chiave nell'innovazione dei nostri prodotti e dei processi interni, portando l'AI dalla fase di prototipo (PoC) fino all'integrazione in produzione. /p h3Responsabilità chiave: /h3 ul libProgettazione e Sviluppo: /b Disegnare e implementare architetture basate su AI Generativa per integrare i nostri dati aziendali con i modelli linguistici. /li libIntegrazione LLM: /b Lavorare con le API dei principali modelli di linguaggio (OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini, ecc.) e integrarli all'interno delle nostre piattaforme. /li libSinergia: /b Collaborare strettamente con gruppo interno e consulenti esterni per garantire che le soluzioni AI si interfaccino fluidamente con i sistemi esistenti. /li /ul h3Requisiti Fondamentali: /h3 ul libSviluppo Backend: /b Ottima padronanza di bPython /b e dei principali framework per la creazione di API (es. FastAPI, Flask, Django). /li libEcosistema GenAI:



/b Esperienza comprovata nell'utilizzo di API di LLM commerciali e ottima conoscenza tecnica delle tecniche di bPrompt Engineering /b. /li libOrchestrazione AI: /b Conoscenza pratica dei principali framework di sviluppo AI come bLangChain /b o bLlamaIndex /b. /li libMindset e Soft Skills: /b Robusto propensione al continuous learning (indispensabile in un settore che evolve mensilmente), curiosità, pensiero critico e un approccio sperimentale al problem solving. /li /ul h3Requisiti Preferenziali: /h3 pLa conoscenza di una o più delle seguenti tecnologie costituirà un titolo preferenziale: /p ul liEsperienza con modelli bOpen Source /b (es. Llama, Mistral) tramite piattaforme come Hugging Face o in esecuzione locale. /li liEsperienza nello sviluppo di bAgenti AI autonomi /b (tramite LangGraph, CrewAI, AutoGen, ecc.). /li liCompetenze base di Fine-Tuning di modelli linguistici per adattarli a casi d'uso specifici. /li liConoscenze in ambito bCloud e DevOps /b (Docker, AWS/Azure/GCP) applicate al rilascio di applicazioni AI (pratiche di MLOps/LLMOps). /li /ul h3Altre Informazioni /h3 ul libModalità: /bOnsite /li libContratto: /b bCCNL Commercio /b o collaborazione con bPartita IVA /b /li /ul pLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77). /p #J-18808-Ljbffr

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