Senior Data Scientist

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Ali Professional
è alla ricerca di un/una
Senior Data Scientist
per un'notevole realtà internazionale specializzata in
ricerche di mercato e analisi dei consumatori
.
La risorsa entrerà a far parte di un team data-driven e avrà un ruolo centrale nell'analisi, interpretazione e valorizzazione di grandi quantità di dati, trasformandoli in insight utili a supportare le decisioni strategiche dei clienti.
Responsabilità:
Sviluppare e implementare modelli statistici e di
machine learning
per l'analisi dei dati di mercato e dei comportamenti dei consumatori;
Analizzare dataset complessi e di grandi dimensioni, individuando trend, correlazioni e pattern rilevanti;
Tradurre i risultati delle analisi in
insight di business
chiari e azionabili;
Collaborare con team di ricerca, consulenza e business per definire metodologie analitiche e rispondere alle esigenze dei clienti;
Progettare e validare modelli predittivi e sistemi di segmentazione, classificazione e forecasting;
Contribuire alla definizione e al miglioramento di metodologie e strumenti di analisi quantitativa;
Presentare risultati e raccomandazioni a stakeholder interni ed esterni, rendendo comprensibili anche analisi complesse;
Supportare l'evoluzione dell'approccio
data-driven
dell'organizzazione, introducendo nuove tecniche,



strumenti e best practice.
Laurea magistrale in
Data Science, Statistica, Matematica, Informatica, Economia quantitativa
o discipline affini;
Almeno
5 anni di esperienza
in ruoli di Data Science, Advanced Analytics, Business Analytics o affini;
Ottima conoscenza di
Python e/o R
e delle principali librerie per analisi dati e machine learning;
Solide competenze di
statistica
e modellazione predittiva;
Buona conoscenza di
SQL
e capacità di lavorare con database e dataset strutturati e non strutturati;
Esperienza con tecniche di machine learning, clustering, classificazione, regressione e forecasting;
Capacità di interpretare dati quantitativi e trasformarli in insight rilevanti per il business;
Buona conoscenza della lingua
inglese;
Approccio analitico, autonomia, curiosità e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
Un contesto internazionale e fortemente orientato ai dati, con la possibilità di lavorare su
progetti di ricerca e analisi ad alto impatto
, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo concretamente allo sviluppo di soluzioni innovative nell'ambito delle market research e consumer insights.
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