16 ott - Lombardia
agap2 Italia
PAGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto otto anni fa la nostra prima sede italiana a Milano. Grazie alla continua crescita, stiamo ampliando il nostro team con persone che condividano i nostri valori: Ambizione, Sorriso, Dinamismo e Voglia di mettersi in gioco. /p pCrediamo in una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pData Scientist / AI Engineer con 3+ anni di esperienza in Machine Learning, GenAI e ambito Financial Services, per possibilità in modalità full remote. /p pSettore: bFinancial services /b /p h31. Il tuo ruolo /h3 ul liEntrare in un team strategico nel settore Financial Services come punto di riferimento tecnico per il cliente. /li liPartecipare attivamente ai tavoli di lavoro e ai meeting di approfondimento, aiutando a tradurre le esigenze di business in soluzioni concrete. /li liLavorare con autonomia e proattività, proponendo approcci tecnologici mirati senza bisogno di micro-management. /li liCollaborare fianco a fianco con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con gli stakeholder aziendali. /li /ul h32. Le tue mansioni /h3 ul liSviluppare e implementare use case tipici del settore FSI: modelli di scoring, anomaly detection e NLP su documenti finanziari. /li liProgettare pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) per applicazioni basate su LLM, gestendo vector store (FAISS, Chroma, Pinecone), embedding e framework come LangChain o LlamaIndex. /li liCurare l'intero ciclo di vita dei modelli, occupandoti di industrializzazione, deployment e monitoraggio in produzione. /li liSupportare, quando necessario,
le fasi di Pre-Sales e la creazione di demo tecniche. /li liAlmeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o AI Engineer (profilo Mid), preferibilmente in contesti strutturati e nel settore Financial Services. /li liOttima padronanza di Python, SQL e familiarità con ambienti Big Data (Spark, Databricks) e Cloud (AWS e/o Azure). /li liCompetenze pratiche di MLOps (versioning, CI/CD, monitoraggio dei modelli in produzione). /li liOttime doti comunicative per spiegare concetti tecnici anche a interlocutori non tecnici e forte attitudine al problem solving. /li libFull remote reale: /b puoi lavorare comodamente da tutta Italia. /li /ul pLa posizione è inquadrata secondo il bCCNL Commercio e Terziario /b applicato dalla società. /p pL'inquadramento e la retribuzione saranno definiti sulla base di: /p ul liesperienza maturata nel ruolo; /li liesito del processo di selezione; /li lisecondo criteri oggettivi e neutri. /li /ul pPer profili con caratteristiche particolarmente qualificate rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione della proposta, previa approvazione interna. /p pIn AGAP2 crediamo che la diversità sia una fonte di valore e innovazione. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni persona possa esprimere il proprio potenziale e contribuire con il proprio valore unico. /p pValutiamo tutte le candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pPrestiamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette ai sensi degli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR). /p #J-18808-Ljbffr
17 ott - Piove di sacco
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17 ott - Roma
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17 ott - Sestu
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