Data Engineer

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AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre ***** dipendenti, abbiamo aperto nel **** la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società:
AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO
, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Modalità di lavoro:
Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza)
Il ruolo
Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una
Data Engineer
da inserire all'interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali.
La persona contribuirà alla progettazione e all'evoluzione dell'ecosistema dati, lavorando su
Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management
, in collaborazione con i team IT, Digital e Business.
Principali responsabilità
Progettazione, sviluppo e manutenzione di
data pipeline e processi ETL/ELT
.
Progettazione e gestione di
Data Lake e Data Warehouse
.
Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali.
Sviluppo di soluzioni per la gestione e l'elaborazione di grandi volumi di dati.
Implementazione di processi di
Data Quality, Data Management e Data Governance
.
Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati.
Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.
Contributo all'evoluzione dell'architettura dati e delle piattaforme di analytics.
Competenze richieste
Esperienza nel ruolo di
Data Engineer
o in ruoli analoghi.




Ottima conoscenza di
SQL
.
Esperienza nello sviluppo di
ETL/ELT e Data Pipeline
.
Conoscenza di architetture
Data Lake e Data Warehouse
.
Competenze di
Data Management e Data Governance
.
Conoscenza di
Python
o di almeno un linguaggio di programmazione analogo.
Esperienza con database relazionali e sistemi di gestione di grandi volumi di dati.
Conoscenza di piattaforme
Cloud
(Azure, AWS o GCP).
Esperienza con
Databricks, Apache Spark/PySpark
.
Conoscenza di strumenti di orchestrazione come
Azure Data Factory o Airflow
.
Familiarità con strumenti di
Business Intelligence e Data Analytics
.
Esperienza in contesti industriali, manufacturing o enterprise.
Retribuzione
La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente in un range compreso tra
******€ e ******€
.
La posizione prevede un inserimento con
contratto a tempo indeterminato
.
Saranno inoltre valutate con interesse anche
collaborazioni in Partita IVA
, in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali.
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco.
Ci impegniamo a garantire un atmosfera di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà.
Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. *****.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.
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