Data Engineer/Machine Learning Engineer
Pubblicato il 17-10-2026 - Technical Hunters in Ferrara
pbLuogo di lavoro: /b Ferrara /p h3Realtà aziendale /h3 pRealtà tecnologica internazionale specializzata in soluzioni per bEmbedded, IoT, Edge Computing e Intelligenza Artificiale /b. Opera in un ambiente altamente creativo, con focus su bMachine Learning, Computer Vision e sistemi embedded /b. La risorsa entrerà in un team Data Science impegnato su progetti tecnologici avanzati. /p h3Ruolo /h3 pLa risorsa sarà inserita nel team Data Science e si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e Computer Vision su piattaforme ARM e x86. /p h3Mansioni /h3 ul liSviluppo e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning e AI. /li liCostruzione e gestione di data-pipeline. /li liImplementazione di modelli AI su architetture ARM e x86. /li liSviluppo e ottimizzazione di software per sistemi embedded. /li liDebugging, troubleshooting e problem solving. /li liSupporto tecnico di secondo livello e gestione delle issue. /li liCollaborazione con sviluppatori esterni e community open source. /li liRedazione di documentazione e materiale tecnico in inglese. /li /ul h3Requisiti /h3 ul liLaurea magistrale in ambito ingegneristico/scientifico o esperienza equivalente.
/li liEsperienza in progetti software sviluppati in team e/o progetti open source AI. /li liOttima conoscenza di bPython, C/C++, Kotlin e Java /b. /li liConoscenza di bTensorFlow e PyTorch /b. /li liEsperienza in bMachine Learning, AI e Computer Vision /b. /li liConoscenza delle architetture bARM e x86 /b. /li liConoscenza di bLinux, Android embedded, Docker e Git /b. /li liConoscenza della lingua Inglese sul livellobB2 /b. /li liCostituiscono un plus la conoscenza di bCUDA, OpenGL/OpenCL, Bash /b, cross compiler e microcontrollori/board embedded come bESP32, ATmega, NRF e ARM /b. /li liCompletano il profilo capacità di bproblem solving, autonomia, lavoro in team e comunicazione tecnica /b. /li /ul h3Benefit /h3 ul liContratto con possibilità di tempo indeterminato /li libRal sui 35.000 € – 40.000 € /b /li libPossibilità di smart working /b, dopo un periodo di formazione ed affiancamento, bfino a 2 giorni a settimana. /b /li libSede di lavoro: Ferrara. /b /li libLa persona ricercata deve risiedere entro 40 km dalla sede di Ferrara. /b /li /ul #J-18808-Ljbffr