17 ott - Roma
Laser Romae
pLaser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti. /p h3Il tuo ruolo nel team /h3 pSiamo alla ricerca di un/a AI Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione. /p h3Responsabilità Principali /h3 ul liAnalizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku. /li liEffettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI. /li liOttimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python. /li liSupportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in atmosfera cloud. /li liCollaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli. /li /ul h3Requisiti Richiesti /h3 ul liSeniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo). /li liOttima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning. /li liEsperienza comprovata nello sviluppo,
training, tuning e validazione di modelli ML. /li liSolida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting. /li liEsperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI. /li liOttima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati. /li liForte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi. /li /ul h3Nice To Have /h3 ul liEsperienza pratica con Dataiku DSS. /li liConoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI). /li liFamiliarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli. /li liConoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati. /li /ul pbSede di lavoro: /b Milano (ibrido) /p pbInquadramento: /b 35K - 40K /p pbProssimi step: /b colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale. /p pbAspettiamo la tua candidatura! /b /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016. /p #J-18808-Ljbffr
17 ott - Piove di sacco
In Job S. P. A.
17 ott - Roma
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17 ott - Sestu
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