Data Scientist – AI Engineer

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8h47fx

pADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /p pPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: bAMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO /b, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /p pStiamo cercando un bData Scientist – AI Engineer /b da inserire all’interno di un account strategico nel settore bFinancial Services /b. /p pLa persona ideale ha b4 anni di esperienza come Data Scientist /b in contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving. /p pbResponsabilità: /b /p ul liEssere il bpunto di riferimento tecnico /b durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti. /li liComprendere i requisiti di business e tradurli in bsoluzioni Data AI concrete, scalabili e sostenibili /b. /li liProporre in autonomia architetture e soluzioni tecnologiche adeguate al contesto bFinancial Services /b, ad esempio: /li lifraud e anomaly detection; /li liNLP e document intelligence; /li liapplicazioni basate su LLM e GenAI; /li liProgettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione fino all’industrializzazione. /li liCollaborare con i team interni di bData Engineering, MLOps e Product /b e con le controparti tecniche del cliente. /li liContribuire alla definizione e implementazione di pipeline di bdeploy,



monitoring e continuous improvement /b dei modelli in produzione. /li liPartecipare, quando necessario, ad attività di bPre-Sales, workshop e demo tecniche /b, supportando la definizione delle proposte progettuali. /li liSupportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo da btechnical advisor /b. /li liEsperienza concretadib 4 anni come Data Scientist /b in contesti strutturati. /li liSolida esperienza con bPython /b per sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI. /li liBuona conoscenza di bSQL /b e dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala. /li liEsperienza con tecnologie bBig Data /b, preferibilmente bApache Spark e Databricks /b. /li liEsperienza con almeno un bcloud provider /b, preferibilmente bAWS e/o Microsoft Azure /b. /li liFamiliarità con principi e strumenti bMLOps /b, tra cui: /li /ul pmodel versioning; /p pgestione del ciclo di vita dei modelli in produzione. /p ul liSolida conoscenza delle architetture bRAG (Retrieval-Augmented Generation) /b e delle applicazioni AI/LLM-based. /li liEsperienza nella progettazione e implementazione di bpipeline RAG /b, inclusi: /li /ul pchunking e retrieval; /p pevaluation e monitoring delle soluzioni. /p ul liFamiliarità con vector store come bFAISS, Chroma, Pinecone /b o tecnologie equivalenti.



/li liEsperienza con framework di orchestrazione come bLangChain e/o LlamaIndex /b. /li liCostituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambito bFinancial Services /b, ad esempio document QA su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance. /li licontratto indeterminato o collaborazione in partita iva /li liSupporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario. /li liPercorso di crescita professionale strutturato. /li liFormazione continua su competenze tecniche e trasversali. /li liAmbiente vivace e altamente qualificato. /li /ul pLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra b32.000 EUR e 40.000 EUR /b. /p pIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna /p pbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /p pInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /p pI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p #J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8h47fx