Analytics Consultant
Pubblicato il 15-10-2026 - Randstad Professional Italia in Perugia
Il Team
Digital & New Media
di Randstad Professional – specializzato nella ricerca e selezione di profili di Middle & Senior Management – sta supportando una primaria realtà internazionale specializzata nell'erogazione di servizi avanzati di
Digital Marketing, Marketing Intelligence, Data Analytics e soluzioni MarTech/AdTech
.
L'azienda è parte di un solido ed evoluto Gruppo globale, partner strategico dei principali player tecnologici (tra cui l'ecosistema
Google Marketing Platform e Google Cloud Platform
), punto di riferimento nel settore per la trasformazione digitale, la consulenza data-driven, la gestione di media performance e lo sviluppo di architetture di tracciamento e misurazione per importanti brand internazionali ed enterprise.
Siamo alla ricerca di un/a
Data Analytics Specialist / Consultant
con spiccata sensibilità verso il mondo del Digital Marketing, dell'AdTech e della Business Intelligence.
La risorsa si inserirà all'interno del team Data & Analytics per gestire end-to-end progetti complessi di tracciamento, misurazione e analisi dei dati web e media per brand internazionali e clienti enterprise.
Il ruolo combina competenze tecniche verticali sul tracciamento (setup tag, server-side tracking, gestione consensi) e capacità analitiche/consulenziali per trasformare la complessità dei dati in insight strategici orientati alle performance di business.
Progettazione, implementazione e manutenzione di architetture di tracciamento avanzate (Google Tag Manager Client-side e Server-side).
Gestione e configurazione evoluta di strumenti di Web & App Analytics (Google Analytics 4, Firebase, Adobe Analytics).
Implementazione e audit di
Consent Management Platforms (CMP)
(es. Cookiebot, OneTrust, Usercentrics) nel rispetto delle normative GDPR e Consent Mode v2.
Definizione e redazione della documentazione di tracciamento (
Measurement Plan
e spec tecniche per sviluppatori).
Integrazione e ingestion dei dati di web analytics e media/advertising all'interno di ambienti Cloud Data Warehouse (Google Cloud Platform / BigQuery).
Definizione e manutenzione di pipeline di dati (ETL/ELT) per armonizzare fonti dati eterogenee (Google Ads, Meta, TikTok, CRM, DV360, Campaign Manager).
Creazione di dashboard e reportistica dinamica/interattiva tramite
Looker Studio
,
Power BI
o
Tableau
per monitorare KPI e performance aziendali.
Analisi avanzata delle conversioni, percorsi di navigazione (funnel analysis) e attribuzione media per identificare opportunità di ottimizzazione.
Supporto consulenziale continuo e affiancamento tecnico ai team Media, CRO e SEO interni ed esterni.
Presentazione dei risultati e degli insight analitici ai client stakeholder (Marketing Manager, CMO, E-commerce Manager).
Esperienza:
Almeno 3-5 anni di esperienza maturati all'interno di agenzie digital, consultancies AdTech/MarTech o contesti aziendali focalizzati su E-commerce e Performance Marketing.
Tagging & Analytics:
Padronanza avanzata di
Google Tag Manager
(incluso setup Server-Side) e
Google Analytics 4
.
Conoscenza approfondita delle integrazioni
AdTech/MarTech
(Google Marketing Platform, Conversion API / CAPI per Meta, TikTok, ecc.).
Buona conoscenza del linguaggio
SQL
per la manipolazione ed estrazione dati.
Conoscenza pratica dell'ambiente
Google Cloud Platform (GCP)
, in particolare
BigQuery
.
Comprovata competenza nella creazione di reportistica avanzata con
Looker Studio
(o Power BI / Tableau).
Un plus apprezzato la conoscenza di
Python
per script di automazione e analisi dati.
Lingue:
Ottima conoscenza della lingua
inglese
(scritta e parlata), essenziale per la collaborazione su progetti o con team internazionali.
Forte attitudine al
problem solving
e precisione metodologica nell'analisi e validazione dei dati (QA & Debugging).
Eccellenti doti comunicative e capacità di tradurre concetti tecnici e complessi in possibilità di business comprensibili per i client manager.
Proattività, curiosità verso le novità tecnologiche del settore (Cookieless Future, First-Party Data Strategies, AI applicata all'Analytics) e capacità di lavorare in autonomia e in team.
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