Machine Learning Engineer / Data Scientist

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8h57hk

NEO2 Digital est une entité du groupe NEO2 créée en ****, imaginée comme une start-up.
Nous accompagnons nos clients industriels sur leurs projets Digitaux.
Comment ?
Nous détachons, sur site client, nos ingénieurs experts sur : l'exploitation des données brutes industrielles, le delivery de projets digitaux et l'infrastructure (sécurité, hébergement des données, cloud).
Cette petite tribu agile intervient partout en France à Paris, Nantes, Lyon, Lille, Strasbourg, Aix-en-Provence et Bordeaux, mais aussi en Europe, grâce à l'ouverture d'une agence à Bruxelles en Belgique.
Cette implantation nous garantit une resistente proximité avec nos équipes de consultants ainsi qu'un meilleur accompagnement de nos clients.
Chez NEO2 Digital, nous valorisons tous les talents !
Nous traitons toutes les candidatures de façon équitable, dans le but de promouvoir l'inclusion et la diversité parmi nos équipes.
Pour accompagner la croissance du groupe, nous cherchons à renforcer notre équipe.
Devenir consultant chez NEO2 Digital c'est : Être acteur de sa carrière en ayant des possibilités d'évolutions multiples (métier, secteur, région), faire partie de la tribu et avoir un suivi managérial fort.
Dans le cadre d'activités d'innovation et de R&D;, nous recherchons un(e)




Machine Learning Engineer / Data Scientist
pour accompagner ses équipes laboratoire dans le développement d'outils d'analyse et de valorisation des données scientifiques.
Analyser et exploiter les données issues des activités de laboratoire
Développer et entraîner des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métiers concrètes
Collaborer étroitement avec les équipes scientifiques et R&D;
Concevoir des outils d'aide à la décision et d'analyse de données
Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus d'exploitation des données expérimentales
Compétences recherchées
Excellente maîtrise de Python
Expérience en Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou équivalent)
Analyse de données avec Pandas, NumPy
Solides bases en statistiques et modélisation
Data visualisation et restitution des résultats
Une expérience en environnement R&D;, laboratoire, industrie, énergie ou scientifique est un réel plus
Localisation
Turin (Italie) - Une présence sur site est privilégiée afin de faciliter les interactions avec les équipes laboratoire.
#J-*****-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/8h57hk