Senior Data Analyst
Pubblicato il 15-10-2026 - Michael Page in Bardi
Come Senior Data Analyst nel settore Retail, ti occuperai di analizzare e interpretare dati complessi per supportare decisioni strategiche aziendali.
Il ruolo richiede solide competenze analitiche e un approccio orientato alla risoluzione dei problemi.Ha le carte in regola per avere successo?
Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.Dettagli sul clienteL'azienda opera nel settore Retail con sede centrale nella provincia di MBDescrizioneil/la Senior Data Analyst sarà responsabile dell'intero ciclo di vita del dato: dall'estrazione e preparazione delle informazioni fino alla loro interpretazione e presentazione ai principali stakeholder aziendali.La figura collaborerà trasversalmente con le diverse funzioni aziendali per comprendere esigenze di business, identificare opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni analitiche in grado di supportare processi decisionali strategici e operativi.
Il focus proncipale sarà quello della realzione con il cliente interno, della reportistica e creazione di dashboard dedicatePrincipali responsabilità:Progettare, sviluppare e presidiare dashboard direzionali e report interattivi per il monitoraggio dei principali KPI aziendali.Raccogliere, integrare e validare dati provenienti da fonti differenti, assicurandone qualità, accuratezza e coerenza.Analizzare trend di business, performance commerciali e comportamenti dei clienti, individuando insight e opportunità di miglioramento.Monitorare costantemente gli indicatori chiave di performance,
evidenziando eventuali scostamenti rispetto agli obiettivi definiti.Sviluppare modelli previsionali e strumenti di analisi quantitativa a supporto della pianificazione e delle attività decisionali.Realizzare analisi ad hoc volte a valutare l'impatto di progetti, iniziative strategiche, nuovi processi o funzionalità.
Predisporre reporting periodico per il top management e supportare la presentazione dei risultati alle principali funzioni aziendali.Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni concrete e azionabili per il business.Collaborare con stakeholder interni di differente seniority per definire requisiti, priorità e approcci analitici.Contribuire all'evoluzione continua degli strumenti di reporting, delle metodologie di analisi e della cultura data-driven aziendale.Profilo del CandidatoEsperienza consolidata in ruoli di Data Analysis, Business Analysis o Business Intelligence.Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence, con particolare riferimento a Qlik Sense e Google Looker Studio.Eccellente padronanza di Microsoft Excel, inclusi Power Query, tabelle pivot, formule avanzate e automazioni.Ottime capacità nella predisposizione di presentazioni executive e materiali di sintesi attraverso Microsoft PowerPoint.Gradita ssperienza nello sviluppo di modelli previsionali e analisi quantitative avanzate.Gradita espereinza con soluzioni di AIBuona conoscenza dei principali KPI aziendali e delle logiche di performance management.Familiarità con strumenti e soluzioni di Artificial Intelligence applicate ad attività di analisi, reporting e data interpretation.Conoscenza competente della lingua inglese.
(sono previste presentazioni in lingua inglese)offerta di lavoroContratto a tempo indeterminato con retribuzione tra ****** e ****** EUR lordi annui.
xysqume Opportunità di lavorare su progetti strategici e innovativi nel settore Retail.
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